刘清雪

（吉林建筑科技学院，吉林 长春 130114）

0 引言

随着高科技技术的飞速发展，人工智能等新兴领域人才缺口爆增。2020年人工智能人才缺口226万人，其中算法、机器人、图像识别岗位最多，且对1-5年工作经验人才需求占比高达68%。为了满足人工智能专业领域人才的需求，各类人工智能专业学院应需而生。而在建设的过程中，面临的主要是社会岗位需要定位问题，能力需要分层问题，人才培养体系的构建问题，师资队伍的组建培育问题，实验环境的建设问题及教学效果的考核问题，还有课程资源的建设问题，现有在线资源中人工智能的相关课程较少，国家级精品在线开放课程更少，对地方高校的专业建设的指导作用不大。同时还要考虑人才能力培养与实际岗位需求的衔接问题。

1 我院开设人工智能专业的基础

我校计算机学院原有计算机科学与技术、软件工程（偏向JAVA系列企业级开发） 、网络工程（偏向网络的组建）三个传统专业，17年成立的物联网工程专业、20年成立的大数据理论及应用专业，没有通信专业的技撑，在此基础上建立人工智能专业。经过前期的岗位需要及能力需要分析定，结合民办院校学生的基础，我们将人才培养方向定位于技术层与应用层. 师资亦是从现有专业抽调组合而成，对专业基础课《JAVA 程序设计》、《C 语言》、《人工智能技术应用导论》、《人工智能数学基础》、《openEulerOS 技术基础》、《Linux 操作系统》、《分布式计算与存储技术》、《Python 基础&数据集处理》来说尚可……