刘逸飞，李向群，陈后全，祇旭，崔捷，杨耀华

(西北民族大学电气工程学院，甘肃 兰州 730030)

0 引言

目前图像增强技术已经非常完善了，有一套严谨的处理系统，特别是一些传统的增强技术，被人们高效的用来处理图像了。但是在发展的过程中，这些技术的缺陷也逐渐凸显，例如会将噪声进行放大或者进入新的噪声等。小波变换能解决此问题，通过小波变换提高图像质量，再用阈值降噪，可以达到更好地增强效果[1]。目前图像增强技术不仅在日常生活应用中扮演关键性的角色，比如人们日常的视频通信，电视娱乐，医学中的核磁共振，军事领域的雷达成像，矿物资源勘探、宇宙探测等。在移动支付端中，人脸的支付也越来越普遍，这也是因为图像增强技术的革新推动的，还有在卫星导航领域，通过图像增强处理，可以更清晰的呈现出周围的所在环境，更精确、更清楚的为人们导航领路。在机器人领域，越来越优秀的增强算法使得机器人可以识别更多的东西，也能够清楚的加载周围所处的状况，达到与人眼一致的水平。上面所述领域都涉及了图像增强技术，这也体现了其对社会发展的重要性。总之，随着新应用的不断出现，图像增强技术发展非常迅速。

1 国内外研究现状

1.1 国外研究现状

在国外的研究过程里，计算机技术穿插于中，也为用计算机解决图像问题打下基础。在二十一世纪，图像处理技术广泛运用于图像通讯技术、办公自动化系统、医学检查系统等领域。……