陈后全，李向群，刘逸飞，克米尔丁·阿不都赛买提，李华林，刘志渲

（西北民族大学电气工程学院，甘肃 兰州 730124）

0 引言

就H.264/AVC视频和H.265/HEVC视频两个标准而言，它们就是在这个时代变化之中，新旧替代品的强而有力的证明。一些珍贵的影像资料有可能惨遭遗弃，这就造成了很大的资产和艺术损失。如果这些视频经过修复可以得到一定改善，那这种修复方式肯定是我们必定所需求的。本文采用实践实验的方法对图像修复进行研究，主要研究数字图像的两种修复方式——CDD模型算法及TV模型算法。修复算法的研究根据理论函数的模型，利用工程软件MATLAB进行实际实验验证，以此来达到本文所述的研究目的。本文对于视频通信差错控制的相关研究，即数字图像修复技术的研究，在影视作品的后期处理、网络视频的模糊化还原、老纪录片的复原等方面也有着十分重要的意义。

1 H.264/AVC视频和H.265/HEVC视频的简单论述

随着流媒体的广泛应用以及高性能并行计算需求的不断增大，现有的单核DSP结构搭建的视频编码硬件平台很难满足日益增加的计算需求。而为了提高视频编码的容错能力，H.264中提出了可变宏块次序（FMO）技术。

H.264视频码流的帧内编码帧(I帧)由于不存在运动矢量，因而只能使用空域错误隐藏。空域错误隐藏技术利用视频空域的冗余信息，用当前帧内丢失部分周围正确接收到的图像数据恢复受损图像，一般适用于运动矢量不存在的帧内编码帧(I帧)和运动复杂的帧间编码帧(P帧)。……