移动通信大数据资源的利用模式分析
2021-07-30陈文清
电子元器件与信息技术 2021年4期
陈文清
(清远市电创电力工程安装有限公司清城通信分公司,广东 清远 511518)
0 引言
随着生活方式的转变和生活质量的提升,人们对移动通信提出了更高的要求,需要移动通信能够在短时间内完成大量复杂数据的分析和繁重业务信息的处理。传统移动通信过程中主要通过小型机集中式处理开展,根本无法满足上述需求。因此,移动通信必须对业务体系进行调整和升级,做好大数据资源的分析和利用,形成基于大数据的业务模式,从而改善推动移动通信业务质量。
1 大数据资源价值链概述
大数据资源是在时代发展中形成的多样化数据产物,为数据挖掘提供了有力的支撑。该数据具有典型的全面性、相关性和多样性,需要根据不同行业内容开展对应分析,形成相应的大数据资源价值链[1-2]。
一般大数据资源价值链主要是从数据的产生、获取,到其运用和价值体现,根据数据流情况可将其划分为以下四个阶段,见图1。

图1 大数据价值链
产生阶段。采集用户层、设备层、运维层等的关键信息,将其结构化数据按照既定格式采集到系统中,确定用户信息、设备状态、运维效果等。
传输阶段。在数据采集器基础上有计划地获取对应数据,通过通信网络传输到IP骨干网中,发送至指定数据中心。该过程中日志存储设备主要负责记录用户网上行为,形成完整大数据记录。而数据中心则通过数据库技术、GFS技术等形成“互联云”,按照大数据资源类型分别进行IT资源存储,为后续业务开展提供了良好的数据支撑[3-5]。……
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