崔洪军 孙婉茹 赵 锐 朱敏清 李 霞

（1.河北工业大学土木与交通学院 天津300401；2.河北工业大学建筑与艺术设计学院 天津300401）

0 引 言

绿色出行理念被广泛接受，公共交通以其大运量、高准点率、低碳环保等特点被出行者广泛采用，因而，产生了大量的公共交通出行数据。通过海量的出行数据可分析出乘客的出行规律，而这些规律性信息对于交通规划与管理工作有着重要的参照性意义。

呙娟[1]基于出行个体，结合出行强度、出行行为鲁棒性、时空关联谱等对个体的出行特征进行了详细研究，得出了所研究个体的相关出行特征；何兆成等[2]针对居民历史出行，利用DBSCAN聚类算法对其进行分析，并提出了基于不同出行模式的出行特征周期性分类方法，并结合k-means++算法对居民出行的规律性进行了评价；王俊兵[3]利用融合后的公交IC卡数据、公交基础运营数据基于时空判别算法对乘客的公交出行链进行了提取，继而分析了公交乘客的出行特征；朱亚迪等[4]通过隐马尔可夫模型对乘客多日的出行链进行了提取，并结合用地性质、识别了乘客的出行目的；T.Kusakabe等[5]将出行调查数据与IC卡数据相融合，基于朴素贝叶斯分类器法提取了IC卡数据集中缺失的出行属性信息；Ma等[6]基于公交IC卡数据独有的时空特性，对乘客的出行行为模式采用空间聚类的方法进行识别，并分析了乘客的出行行为规律；张晚笛等[7]基于多时间粒度对乘客的地铁出行规律进行了研究。杨光[8]对快速公交乘客的出行的时空规律特征进行了研究。……