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基于强化敏感性理论的电动自行车风险骑行行为影响因素*

2021-07-29汤天培郭赟韬朱森来

交通信息与安全 2021年3期
关键词:惩罚影响研究

汤天培 陈 丰 郭赟韬 朱森来

(1.南通大学交通与土木工程学院 江苏 南通226019;2.同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 上海201804)

0 引 言

电动自行车已经成为我国大部分城市的主要出行方式之一。电动自行车给居民出行提供便捷的同时,对道路交通安全产生了不可忽视的影响。根据公安部交通管理局的数据显示,2013—2017年期间,全国涉及电动自行车的交通事故总量为56 200起,其中导致8 431人死亡,63 400人受伤,直接经济损失高达1.11亿元[1]。相较于普通自行车,电动自行车引发的交通事故数量更多,且事故后果更严重[2]。相关研究表明,电动自行车骑行人的风险骑行行为(闯红灯[3]、超速[3]、酒后骑行[4]、逆行[4]、占用机动车道[5]、戴耳机听音乐[6]、使用手机[6]等)是导致电动自行车相关交通事故的主要原因之一。现有研究主要从交通运行信息(骑行人数量[7]、等待位置[7]、机动车交通量[8]等)、交通设施条件(交叉口类型[9]、交叉口规模[9]、遮雨棚[10]、交通信号灯[11]等)等方面,研究其对电动自行车骑行人闯红灯行为的影响。Yao等[12]首次研究了个人心理因素对电动自行车骑行人风险骑行行为(急刹车、随意变道等)的影响,采用结构方程模型分析指出骑行人的态度、风险感知对风险骑行行为有显著影响。在此基础上,Yang等[13]基于扩展计划行为理论,新增了道德规范、风险感知、从众倾向、自我认知和示范性规范作为扩展变量,研究心理因素对电动自行车骑行人闯红灯行为意向的影响,研究表明态度、知觉行为控制、道德规范、自我认知是影响闯红灯行为意向的主要因素。……

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