APP下载

大米蛋白粉多组分含量近红外光谱快速检测

2021-07-29关婷予黄咏梅周新奇

中国粮油学报 2021年6期
关键词:模型

关婷予 黄咏梅 林 敏 周新奇

(中国计量大学计量测试工程学院1,杭州 310018)(杭州谱育科技发展有限公司2,杭州 311305)

中国是世界上稻谷产量最大的国家,大米蛋白粉是大米的深加工产物。大米蛋白具有极高的营养价值[1],并且其氨基酸组成接近于 WHO/FAO 推荐的营养模式[2],与其他植物蛋白及乳清蛋白相比具有低敏性,可以免于过敏实验[3]。随着加工工艺的发展,改性大米蛋白被人们认可,逐渐发展成为婴幼儿食品、运动营养剂的重要原料[4],并作为添加剂开发应用于食品工业[5]。

大米蛋白粉为加工产品,不同提取工艺及提取精度会影响大米蛋白粉品质,蛋白质、脂肪与水分的含量是衡量品质优劣的重要指标。传统化学方法成分测定过程复杂且检测时间长,处理过程对样品具有破坏性,不能满足现代质量检测的需求,急需快速无损的检测方法。近红外光谱技术是一种无损检测技术,具有检测速度快的优点,已用于粮食作物[6]、食品成分含量分析中[7]。邱燕燕等[8]利用近红外光谱技术结合偏最小二乘(PLS)快速检测豆浆中蛋白质、脂肪和可溶性固形物含量;Joe等[9]应用近红外光谱技术建立小麦中的水分、淀粉、蛋白质等的定量分析模型。大米蛋白粉中蛋白质、脂肪和水分由含氢基团构成,近红外光谱主要反映了含氢基团倍频和组合频的吸收信息,因此可通过近红外光谱结合化学计量学方法对其含量进行检测。近红外光谱建模方法大多采用PLS[10],是光谱数据处理软件中的常用方法。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

模型
一半模型
一种去中心化的域名服务本地化模型
适用于BDS-3 PPP的随机模型
函数模型及应用
p150Glued在帕金森病模型中的表达及分布
函数模型及应用
重尾非线性自回归模型自加权M-估计的渐近分布
3D打印中的模型分割与打包
FLUKA几何模型到CAD几何模型转换方法初步研究
一个相似模型的应用