近二十年绿色城市研究热点分析
2021-07-28赵宾付娉娉
赵宾 付娉娉
DOI：10.16660/j.cnki.1674-098x.2011-5640-2732
摘 要：为了解全球绿色城市研究热点，本文以2001—2020年Web of Science 核心合集收录的2376篇绿色城市相关研究文献为数据来源。利用CiteSpace与VOSviewer文献数据可视化分析软件对相关高频关键词及突变词进行分析，并绘制关键词相关知识图谱。分析得出全球绿色城市的研究热点主题是：低碳城市、生态城市。最后对全球绿色城市的研究进展进行归纳，为绿色城市研究提供参考。
关键词：绿色城市 研究热点 Web of Science Citespace VOSviewer
中图分类号：TU984.199 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2021）01（c）-0084-03
Analysis of Hotspots in Green City Research In the Past Two Decades based on the web of Science
ZHAO Bin FU Pingping
（Heilongjiang University of Science and Technology， Harbin， Heilongjiang Province， 150028 China）
Abstract： In order to understand the research hotspots of global green cities， this article uses 2376 green city-related research documents included in the core collection of Web of Science from 2001 to 2020 as the data source. Use CiteSpace and VOSviewer document data visualization analysis software to analyze the relevant high-frequency keywords and mutation words， and draw the keyword-related knowledge map. The analysis shows that the research hot topics of global green cities are： low-carbon cities and ecological cities. Finally， the article summarizes the research progress of global green cities and provides references for green city research.
Key Words： Green city; Research hotspot; Web of Science; Citespace; VOSviewer
綠色城市是实现城市可持续发展的全新理念，是现阶段应对全球气候变化、环境污染以及能源危机等问题的重要途径，受到学者和研究机构的普遍关注。本文基于Web of Science核心合集数据库，运用文献计量方法，借助CiteSpace 与VOSviewer分析工具，系统全面地描绘全球绿色城市领域的研究热点问题，为该领域学者的后续研究提供数据参考。
1 数据来源及研究工具
1.1 数据来源
在 Web of Science 核心合集中基本检索界面，TS =（"green cities" OR "green city" OR "sustainable cities"OR "sustainable city" OR "eco-cities" OR "eco-city" OR "low carbon cities" OR "low carbon city" OR "liveable cities" OR "liveable city" OR "low carbon eco-cities" OR "low carbon eco-city"），索引：SCI-EXPANDED，SSCI，A&HCI，CPCI-S，CPCI-SSH，BKCI-S，BKCI-SSH，ESCI，CCR-EXPANDED，IC，共检索到2379条文献记录，经筛选、去重，最后获得2376条文献。
1.2 研究工具
文章选用可视化分析软件CiteSpaceV5.5R2 （Chaomei Chen，中国）[1]和VOSviewer 1.6.13[2]作为研究工具，将从Web of Science核心合集获取的文献数据导入软件，基于词频分析法的原理统计关键词或主题词的出现频次及词之间共现的频次，直观地反映出绿色城市在一定时期的趋势和动向[3]。
2 数据分析
关键词共现能有效反映学科领域的研究热点。利用VOSviewer构建绿色城市关键词共现网络如图1所示，图中节点和关键词的大小，代表词频的高低，关键词之间的连线表示它们在同一篇文献中同时出现，连线粗细程度与共现次数正相关，线条越粗，同时出现的次数越多[4]。……
