牛雨晨 郭思妙 周俊敏 陈彦君

DOI：10.16660/j.cnki.1674-098x.2011-5640-5706

摘 要：本文立足于南京江北自贸区在芯片产业上的痛点—人工智能芯片，在招聘方法的基础上，提出一种基于数据挖掘、文本主题提取、文本聚类分析等技术实现寻找、匹配合适人才的新模型：技术—专家模型。企业通过技术关键词可以直接查询对应人才的相关信息，通过知识图谱使技术-专家模型可视化，通过构建网站实现人才与企业双向匹配，从而更好地开展人才服务。

关键词：知识图谱  人才服务 数据挖掘  南京江北自贸区

中图分类号：c964                               文献标识码：A                    文章编号：1674-098X（2021）01（c）-0247-04

Research on Talent Service Based on Knowledge Graph                                               —Take Jiangbei Free Trade Zone in Nanjing as an Instance

NIU Yuchen  GUO Simiao  ZHOU Junmin  CHEN Yanjun

（School of Economy and Management， Nanjing Tech University，Nanjing，Jiangsu Province，211800 China）

Abstract： This article takes the shortfalls of chip industry in Jiangbei New Area：artificial intelligence chip， as an example. On the basis of the previous recruitment methods， this project proposes a new method to find talents with data mining， text subject extraction and text cluster analysis to establish technology—expert model. Enterprises can directly find professional talents who are good at the technology by technical keywords. The Knowledge Graph is established to visualize the model. In addition，we will establish a talent service website with the functions of retrieval and data analysis to realize the bidirectional matching between enterprises and professional talents so as to improve the level of talent services.

Key Words： Knowledge Graph; Talent service; Data mining; Jiangbei Free Trade Zone in Nanjing

2019年，中國（江苏）自由贸易试验区南京片区（简称江北自贸区）正式成立，大力发展芯片产业。目前自贸区内芯片产业已初具规模，但在人工智能芯片、大规模集成电路等领域仍存在技术难题，需要大量技术人才参与，因此，自贸区出台了一系列人才服务政策来推动人才引进。

目前企业主要通过公开招聘、内部推荐、参加行业峰会等传统方法引进人才，具有很大的局限性。第一，耗费较多时间与精力;第二，对人才全面考察的程度较浅，难以全面遴选人才;第三，寻找人才的范围较为狭隘。已有的商业招聘网站主要针对普通人才，在寻找高端人才方面仍存在较大的空白。本文针对南京江北自贸区芯片企业高端人才引进机制的痛点，提出一种运用大数据技术寻找高端人才的新模型，即建立技术-专家模型，企业通过技术关键词能够直接找到擅长该项技术的人才，了解其详细信息，并通过构建知识图谱将该模型可视化。……