梅鹏飞 张丽娜 毛敏 齐健

摘   要：学习分析作为理解和优化学习及其产生环境的技术，受到计算机科学、教育学等学科和领域的广泛关注。为了更好地了解目前学习分析技术的研究现状和发展趋势，文章使用CiteSapce可视化引文分析工具，采用引文分析法，以SSCI、SCI数据库为文献来源，对2016—2020年发表的相关文献进行了时域、核心文献、研究热点的可视化分析。文章分别梳理出学习分析关键技术、学习者学习体验、学习分析仪表盘、个性化学习环境等8个被引聚类，并对聚类代表作的相关论述进行了分析。最终得出：学习分析关键技术、师生对学习分析的需求、学习环境三个方面对国内学习分析技术研究具有一定的启示。

关键词：学习分析技术;CiteSpace;引文分析法;学习体验

中图分类号：G434 文献标志码：A 文章编号：1673-8454（2021）11-0007-07

一、引言

從2011年起，由美国新媒体联盟（New Media Consortium，简称 NMC）发布的《地平线报告》连续几年把“学习分析技术”作为影响教育发展的主要趋势和关键技术之一[1]。学习分析关注的是学习者在做什么、阅读什么内容以及如何进行信息加工[2]。近年来，许多学者针对如何有效地分析、利用和挖掘与学习相关的数据来促进学生学习进行了广泛的探究。为了进一步了解学科信息研究动态和学习分析技术的发展趋势，本文对学者的研究成果进行了系统梳理，应用文献计量学的研究方法，使用CiteSpace可视化分析软件，分析了2016—2020年发表的核心期刊代表作。通过定量与定性分析，探析研究文献的时空分布、著者合作、文献共被引等内外特征，同时绘制知识图谱以可视化形式呈现国际学习分析技术的研究现状和发展趋势，以期为后续研究提供参考。……