陈瑞华，王 飞，倪一宁，徐 襟

（1.喀什大学 中巴经济走廊研究中心，新疆 喀什 844000；2.南开大学 经济学院，天津 300071；3.南京大学 商学院，江苏 南京 210093；4.复旦大学 数学科学学院，上海 200433）

党的十九届五中全会提出，要基本实现新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化，建成现代化经济体系，基本实现国家治理体系和治理能力现代化。当前，大数据技术作为互联网、物联网、云计算后的新一轮信息技术变革产物，其应用不仅引领当代信息技术领域的创新性变革，而且成为提升政务公开透明度、提高政府工作效率的重要工具。在全球范围内，很多国家和地区相继制定大数据应用的战略性政策，大力支持推动大数据技术的发展和应用。

就统计工作而言，相较于大数据应用，传统的统计工作主要是以小样本为研究对象，并以此推测和描述整体的状况。大数据时代的统计技术在一定程度上与数据挖掘技术相似，二者在进行统计工作之前不需要设定目标，以数据为主体挖掘数据之间的内在联系。借助大数据技术，政府统计可以大幅提升工作效率，推动政务工作信息化、标准化，但在统计实证的研究方式、统计数据的需求分析、统计样本的收集方法、数据分析和数据采集的智能型等具体实践方面都面临着空前挑战。

本文以政府统计大数据应用为研究对象，在梳理国内外政府统计大数据应用研究成果的基础上，基于构建体系—选取指标—测度对象—政策解读—建模统计—统计创新的研究模式，通过主成分分析、层次分析、灰色关联度模型和熵值法等方法，建立政府统计大数据应用的综合测度模型，对当前政府统计大数据应用进行尽可能全面、有效的评价，并提出改进大数据应用的建议。……