刘菊美

（广州地铁集团有限公司 运营事业总部，广东 广州 510330)

网络化运营时代，随着城市轨道交通线网规模的不断扩大与完善，城市轨道交通网络通达性日益增强，客流呈现跳跃式增长，部分城市轨道交通线路运能与运量的矛盾日益突出。大客流下，车站管理人员难以快速识别车站客运安全风险，并实施及时有效的风险防控，加之城市轨道交通车站相对封闭、密集，以及乘客行为的不可控，客运安全管控难度愈发凸显。科学、精准识别车站客运安全风险是现阶段城市轨道交通运营管理者亟待解决的问题。为此，通过分析乘客与设备设施、列车运行及客流管控间的动态作用关系，构建以乘客出行活动链为序列的车站客运安全风险识别评价指标体系，综合考虑车站客流量、客流特性、设备设施分布及通过能力等影响因素，科学、量化评价风险等级，宏观层面开展线网车站客运安全差异化梯度管理，微观层面聚焦车站客运组织瓶颈点位补强短板，为管理者决策提供理论依据，有效保障客运安全[1]。

1 轨道交通客运安全风险识别评价指标体系构建

针对乘客进站、进闸、乘车(含换乘)、出闸、出站5个环节中的风险要素进行评估[2]，细化设计指标，构建以乘客出行活动链为序列的客运安全风险识别评价指标体系，同时匹配现场客运组织管理要求。在此基础上，基于层次分析法赋予指标权重，量化线网车站客运风险等级[3]，形成客运安全风险数据库，全面筛查、建档管理，实现客运风险“数据化、可视化、精细化”，支撑对高风险车站及瓶颈点位的精准管控，全面、灵活指导现场风险防控工作。……