李 臣，陈艳艳，周雨阳，黄建玲，，汪 波

（1.北京工业大学 北京市交通工程重点实验室，北京 100124；2.北京市交通信息中心，北京 100161)

0 引言

当前，城市轨道交通客流需求大与建设相对缓慢的矛盾日益突出，突发事件时有发生[1]。紧急情况下，乘客会产生不同程度的恐慌[2]，既有出行经验失效，出行选择常会发生改变。突发事件下乘客出行选择影响因素分析，对客流预测和运营企业疏散方案的制定具有重要意义。

乘客出行选择是一个复杂的多因素决定过程，受个体属性[3-4]、出行属性[5-6]及其他因素影响。刘莎莎等[7]基于问卷调查数据构建了突发事件下城市轨道交通乘客出行选择行为模型，并利用客流数据预测了轨道站间客流的重分布。李伟等[8]利用仿真技术研究了城市轨道交通突发事件乘客的出行行为。Sun等[9]基于城市轨道交通自动售检票数据(AFC数据)预测城市轨道交通网络中断对乘客的影响。Zhang等[10]结合问卷调查和AFC数据研究了城市轨道交通常态下乘客的路径选择情况。

上述研究较少考虑影响出行选择的时空因素，且对突发事件下融合问卷调查数据和AFC数据的选择研究相对较少。城市轨道交通突发事件类型多样，不同突发事件下乘客出行选择受影响差异也较大。当前城市轨道交通常见突发事件以信号、车辆、屏蔽门等设备设施故障为主，如2017年北京城市轨道交通系统内，设备设施故障占比超过85%。为此，针对网络化城市轨道交通信号设备故障，以乘客……