金华

[摘 要]大數据作为国家治理的技术之维具有双重属性。大数据推动了国家治理由粗放型向精细化、封闭型向开放型、风险隐蔽向风险防范、经验决策向智慧决策转型。治理过程中过度数据化给国家治理带来挑战，数据过度搜集与挖掘、过度解读与主观偏差、过度信仰与依赖及过度弥散与渗透等过度数据化，诱发数据信息安全、大数据赛维坦、数字鸿沟及个体权利选择与自由意志的被剥夺。面对无所不能却无法抗拒的大数据赛维坦，要将道德规范与法律规则内嵌于大数据运用，完善责任与自由并举的信息管理，平衡数据工具理性与数据价值理性的内在张力，提倡知识精英与草根阶层的数据平权，方能走出过度数据化的泥沼。

[关键词]大数据;国家治理;国家安全;大数据赛维坦;过度数据化;数据平权

中图分类号：D630 文献标识码：A 文章编号：1008-410X（2021）01-0055-09

自党的十八届三中全会提出全面深化改革的总目标是完善和发展中国特色社会主义制度，推进国家治理体系和治理能力现代化以来，

国家治理体系和治理能力现代化已经成为时代任务和国家战略目标。

2020年 4月9日国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，在传统的土地、劳动力、资本、技术要素外新增了第五大要素即数据要素，并明确要加快培育数据要素市场，充分凸显国家对数据要素价值的高度认同。随着互联网、物联网、传感器、计算机等数字化存储传输技术的发展，人类已经进入数字化生存时代[1]。……