熊飞 曹涌 孙永科

摘要：数据科学导论是数据科学与大数据专业中很重要的导论性课程，课程中涉及了统计学、计算机、机器学习和深度学习的大量前沿内容，具有理论复杂、知识点繁多的特点。理工科基础较为薄弱的林业院校学生掌握难度较大。本文提出了数据分析基础、机器学习与深度学习和数据管理与产品开发的三大模块构成的课程体系以及相应的教学模式，侧重于培养学生以数据为中心的思维模式，形成了符合林业院校特色的导论课程。

关键词： 数据科学导论; 课程改革; 导论课程; 林业院校; 思维模式

中图分类号：TP391        文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）15-0147-03

Abstract： Introduction to Data Science is an important introductory course for Data Science and Big Data Technology， which covers a wide range of cutting-edge content in statistics， computers， machine learning， and deep learning. Therefore learning of this course is a challenging work for  students that whitweak foundations in science and engineering in forestry universities. A teaching model focus on cultivating a data-centric mindset is introduced in this paper， which includes three parts： data analysis， Machine learning and deep learning， data management and product development. The redesign of Introduction to Data Science makes it conform to the characteristics of forestry university.

Key words： introduction to data science; course reform; introductory course; forestry universities;

1引言

2015年由國务院印发了《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》标志着国家把大数据上升到了国家战略的层面，随后在2016年教育部在《教育部高等教育司关于2016年度普通高等学校本科专业设置工作有关问题的说明》中增加了数据科学与大数据技术专业（专业代码：08910T）来促进数据科学专业人才的培养。当年就有3所高校获批数据科学与大数据技术专业。随后在2017年的第二批次和2018年的第三批次中，又分别有32所和248所高校获批，到2019年全国共有479所高校设立了数据科学与大数据技术专业[1-2]。

在设立有数据科学与大数据技术专业的很多高校中，都设立了数据科学导论这门课程作为该专业的导论性课程，例如：中国人民大学的数据科学导论和上海健康医学院医疗器械学院专业院校开设的大数据科学与技术导论。……