黄港作 张小慧 牛芗洁

摘要：随着信息科技的日益进步，手机、电脑集成了越来越多简单实用的程序与工具。而使用这些程序的同时产生了丰富的数据，因此研究这些数据对于电商平台以及分析人类的行为趋势有着非常重要的意义。因此数据分析成为时下的热门话题，而由于Python其本身语言的简洁性，成为众多数据分析科学家所使用的工具。

关键词：数据可视化;消费者行为;python

中图分类号：TP311文獻标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）15-0248-03

1 数据分析为何使用Python？

1.1简单易学

学习过其他语言如C++、C、JAVA的人应该知道，相较于其他语言Python的语法简单、门槛低，代码通俗易懂，并且拥有十分庞大的库基本涵盖了各个领域，只需要上网查询调用即可。

并且Python特别适合刚刚入门的人去学习，当我们需要处理数据时，处理数据的速度非常重要并且往往需要对大批量的数据集进行可视化处理，而Python的学习人员只需要入门即可处理大量简单的数据。

1.2 强大的编程能力

Python不同于R语言以及Matlab，Python具备非常强大的数据分析能力，同时Python还可以用于爬虫、游戏编写，以及自动化运维，因此Python有利于多学科、多业务之间的融合，尽量减少一个项目中使用过多的语言造成不兼容的情况，所以Python可以大大地提高工作效率，而Python在运算效率上的缺失也可以通过提升机器硬件来弥补，毕竟时间成本有时远大于硬件成本。

1.3 Python——一门面向世界的编程语言

随着大数据、数据分析、人工智能的火热，Python在语言排行榜中的地位迅速上升，因为人工智能需要的是即时性、逻辑性，而Python作为一门简洁的语言同时拥有丰富的社区以及大量人员在使用，能产生丰富的数据以及相应的接口。……