摘要：近年来，人脸识别在身份识别、访问控制、取证、人机交互等领域都有着广泛的应用。同时，随着科学技术的不断发展，人脸识别成为计算机视觉和模式识别领域最活跃的研究方法之一。本文综述了国内外人脸识别技术的研究现状，分析了存在的问题，并对人脸识别技术未来的发展趋势做出展望。

关键词：人脸识别;发展趋势;未来展望

人脸识别作为一种简化的图像分析和模式识别应用，在过去的三十年中得到了广泛的关注。人脸识别的目的是从人脸图像中抽取人的个性化特征，并以此来识别人的身份。

一、人脸识别技术概述

人脸识别是一种生物识别技术，它基于人的面部特征（例如统计或几何特征）并自动执行身份识别，也称为人脸识别，人像识别，人脸识别，人脸识别等。除了安防、金融这两大领域外，人脸识别还在交通、教育、医疗、警务、电子商务等诸多场景实现了广泛应用，且呈现出显著应用价值。为了进一步把握人脸识别技术所带来的重大机遇，我国出台了一系列政策予以支撑。

2015年以来我国相继出台了《关于银行业金融机构远程开立人民币账户的指导意见（征求意见稿）》《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》等法律法规，为人脸识别技术的应用以及在金融、安防、医疗等领域的普及奠定了重要基础。2017年，人工智能首次被写入全国政府报告;同年7月国务院发布了《新一代人工智能发展规划》;12月工信部出台了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，其中对人脸识别有效检出率、正确识别率的提升做出了明确要求。……