李升朝，吴 越，白雪萌，王 玥，张 海

(长安大学 经济与管理学院，陕西 西安 710064)

0 引 言

近年来我国道路危险货物生产运输需求持续上涨，2017年全年危化品运量已达16亿吨。截至2017年，我国有道路危化品企业10 928家，危货车辆超过21万辆。危险货物自身性质活泼、种类各异且具有危险性大小不一的特点。在生产、运输、装卸等过程中，具有动态危险性，一旦发生事故，易给国民生命财产、经济及环境上带来不可估量的损失。如2014年因疲劳驾驶等原因造成的“7·19”特大道路交通危化品燃烧事故，事故造成54人死亡，直接经济损失5 300余万。2014年交通运输部公布《道路运输车辆动态监督管理办法》[1]，提出对危货车辆在途驾驶进行实时监控和管理。因此，我国部分城市引入第三方安全监测平台在危货车辆运行途中进行违规操作监测报警。将不同违规操作所造成的报警关联度进行排序，及引入监测平台对危货车辆运输过程中违规操作次数变化影响情况进行研究，对保障道路危险货物运输安全具有很大意义。

目前，国内外关于道路运输动态监测研究有：CUI Yuanhui等[2]使用相关阈值、函数及模糊积分，收集8种传感器信号，以液化天然气罐为例，预测安全等级，以保障危化品在运输过程的人、车安全；G K.MITROPOULOS等[3]基于协作驾驶的最新和未来趋势提出创新系统，该系统通过发出风险报警来及时警告驾驶员危险情况；姚振强等[4]为实现危险品公路物流的全过程实时危险品和车辆监控、路线规划、报警及故障诊断等能力，结合GPS、GPRS、GIS及RFID等先进技术，建立危险品物流智能监管系统；……