唐继强，钟鑫伟，刘 健，李天瑞

(1.重庆市轨道交通(集团)有限公司，重庆 401120；2.重庆理工大学 计算机科学与工程学院，重庆 400054；3.西南交通大学 信息科学与技术学院，四川 成都 611756)

0 引 言

以轻轨和地铁为代表的轨道交通已经成为大城市重要交通方式；轨道客流预测对于轨道建设、交通运营和日常出行至关重要[1]。在城市交通资源日趋紧张、人们出行交通压力越来越大的情况下，轨道交通对优化土地资源利用、缓解城市交通拥堵提供了有效解决途径，成为城市交通现代化发展的重要手段。轨道交通具有准时、方便、快捷等特点，成为人们日常出行的首选。然而，随着城市规模增加、社会节奏加快、社会活动频繁，轨道交通也面临巨大挑战。如今的城市轨道交通呈现出总体客流暴增、客流分布不均衡等新特点，使得轨道交通运营和服务、人们出行时刻和线路选择变得越来越困难。为了提高运营效率、提升服务水平、引导人们舒适出行，需要准确预测客流，以便构建有效的应对策略。

客流预测是通过对历史客流数据分析和建模，对将来某时间段的客流进行估计，可划分为长期预测和短期预测。客流长期预测是通过分析城市土地资源利用、交通调查、人口出行统计等方式估计交通出行OD矩阵，典型的客流长期预测方法为四阶段法。四阶段法是将客流预测划分为交通生成、交通分布、交通方式划分和交通量分配这4个阶段。四阶段法主要用于交通规划和建设，主要预测城市区间长期的交通流量，对轨道交通运营和人们日常出行帮助不大。……