基于卡口数据的机动车出行生成模型
2021-07-19浦诗谣马晓凤
北京交通大学学报 2021年3期
关键词:模型
李 帅,浦诗谣,马晓凤,钟 鸣,郑 猛
(1.武汉理工大学 a.智能交通系统研究中心,b.国家水运安全工程技术研究中心,武汉 430063;2.深圳市金溢科技股份有限公司,广东 深圳 518057;3.武汉市交通发展战略研究院,武汉 430017)
出行生成是出行分布、交通方式划分以及交通分配的前提,因此采用合理的方法对交通的发生与吸引进行预测至关重要.出行生成预测模型主要包括增长率模型、交叉分类模型、回归分析模型等[1].出行生成模型使用土地和人口相关的数据作为输入变量来预测未来出行需求,其基本假设是模型参数随时间保持稳定,Huntsinger[2]分析了出行生成模型的时间稳定性,其研究从模型的形式、交通出行生成的生命周期、土地利用类型和可达性着手,以逻辑回归模型的形式对交通生成的时间稳定性进行分析.根据以往的研究来看,土地性质、规模、利用强度都是影响交通生成的重要因素,曲同庆等[3]在此基础之上,考虑了可达性对于交通生成的影响,并采用小区间阻抗作为可达性指标.可达性体现了交通对土地利用的影响,对于可达性的计算,钟远岳等[4]将其定义为交通小区周边路网密度和交通小区与规划中心的空间距离的比值.马书红等[5]则根据不同交通方式的出行时间、出行费用以及换乘时间等因素建立了基于效用函数的交通可达计算方法.于文涛等[6]提出考虑线路和流量的车站等待时间计算方法,获取起讫车站出行时间,建立两阶段机会……
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