谭秋 窦亚权 李娅

摘 要：基于Malmquist-DEA模型，测算了中国31个省份的林业生产效率。结果表明，中国林业生产效率整体呈现增长趋势，仅在个别年份出现了一定程度的倒退;林业生产效率的空间分布不均且随时间变化存在明显的演变。

关键词：林业生产效率;DEA模型;投入产出要素

中图分类号 F326.25文献标识码 A文章编号 1007-7731（2021）11-0059-04

1 引言

近年来，我国在林业方面取得的成就有目共睹，但不得不承认的是我国林业经济的增长方式仍主要属于粗放型增长。在可持续发展背景下，破解林业经济增长需求与自然资源约束相互矛盾的重要方式，就是提高林业生产效率，走高质量发展的路线。因此，对林业生产效率的研究显得尤为必要。

当前，对于林业效率的研究逐渐深入，研究视角也逐渐多元化。例如，李春华[1]测算了各省份林业投入产出效率，指出天津、山西、广东和贵州4省市的林业投入产出达到最优的配置状态。张自强[2]指出各地区全要素生产率增长水平具有显著差异，规模效率与配置效率的变动是阻碍营林业全要素生产率增长的主要因素，技术进步具有显著促进作用，年均贡献率达到41.57%。田杰[3]指出在不排除外部环境变量和随机变量影响的条件下，综合效率水平被低估，造成生产要素配置水平偏低主要因素是由于纯技术效率较低，应考虑自然资源要素投入对林业生产要素配置状态的影响。张红丽等[4]运用超效率DEA-Tobit模型对中国30个省2000—2014年林业生产效率进行测度，指出中国林业生产效率整体偏低，空间分异显著。……