沈文娟

(南京林业大学 林学院，江苏 南京 210037)

2019年11月，《国家林业和草原局关于促进林业和草原人工智能发展的指导意见》提出全面推动人工智能技术在林草业中的应用，建设智慧林草，为全面建成小康社会、建设生态文明和美丽中国作出新贡献。就森林生态系统而言，借助多源遥感和信息技术，运用先进的算法与技术，监测森林变化，实现森林健康评价[1]。森林是陆地生态系统的重要组成部分，在实现碳中和目标中扮演着越来越重要的角色，并提升了在应对气候变化中的地位和作用。林业承担国家生态建设和提供社会、经济所需供给的重要任务，做好林业的调查与监测工作意义重大。

遥感与地理信息技术结合大数据、人工智能技术，使得林业调查与监测从传统的人力密集型逐渐向智慧型转变。林业人在进行森林资源调查、林业有害生物监测、森林防火等林业工作时，逐渐从投入大量的人力物力中解放出来。通过加强培训学习，深化和推动现代化的遥感技术(如无人机、雷达探测)、地理信息系统(GIS)、大数据、深度学习等新技术在林业生态建设中的创新应用，大大降低了人工作业量，并能够有效监测森林资源动态，预防森林病虫害和森林火灾发生，从而推动了林业高质量发展[2-3]。

传统的林业监测调查通常以耗时耗力的外业为主，缺乏地理与遥感空间信息采集、分析与监测的环节，在时效性上很难满足林业资源快速监测的需求，因而在实际的林业生产实践中要更好地发挥作用还需与智能化、信息化的技术进行紧密结合[3-4]。……