寇海军

（中铁十九局集团第五工程有限公司 辽宁大连 116100）

1 引言

软岩及高地应力水平下的中等强度岩体或节理发育的硬岩工程都存在蠕变效应，随着地下工程向深部发展，常会遇到应力、渗流以及温度耦合影响的蠕变问题。关于温度、应力、渗流等耦合作用下岩体蠕变特性及其本构模型已开展了大量的研究工作。

黄书岭等[1]、刘建等[2]通过试验研究了耦合条件下岩石的蠕变与渗流、应力之间的关系。从数值模拟及本构模型的角度，郤保平等[3]、王永岩等[4]、MA L J等[5]研究了温度场、应力场、化学场耦合条件下岩体的蠕变规律。无论是理论分析还是数值模拟均离不开岩体参数，其在工程设计与施工中起着至关重要的作用，参数反分析方法作为一种确定参数的有效手段，受到广泛关注[6－7]。在蠕变参数反演方面，陈静等[8]、徐国文等[9]提出相关反演方法，并在工程实际中进行应用。目前大多数研究针对单场参数反演，而对多场耦合下参数反演研究较少。贾善坡等[10]提出泥岩渗流－应力耦合蠕变损伤模型，采用优化反分析法得出蠕变损伤模型中的待定参数。刘开云等[11]将高斯过程回归（Gaussian Process Regression，GPR）引入隧道工程进行模型参数反演，并采用单一各向同性核函数之和作为GPR的组合核函数以提高其泛化性能。孙钱程等[12]在改进多输出支持向量机算法（MSVM）的基础上，建立基于贝叶斯理论的概率反分析方法（B-MSVM方法）。

本文针对多场耦合下岩体蠕变参数较难获得的问题开展反分析研究，基于免疫算法和BP神经网络的应力－渗流耦合作用下隧道围岩蠕变多参数反演方法进行。……