徐紫瑶

（天津市科学技术信息研究所，天津 300202）

1 舆情信息概述

1.1 舆情信息的概念

舆情信息是民意理论的重要组成概念，是对民意的集中性反应，是在社会事件中人们对特定话题提出的个人观点、信念等的集合。舆情有正面和负面两种，正面舆情具有积极性。能够传递正能量信息，对于促进事件解决，保证人们安全缓解社会矛盾，营造良好的社会氛围等都具有很大的作用。而负面舆情正好相反，尤其是在新媒体的环境下，人们能够通过多种渠道获取到信息资源，并且依据自身喜好进行选择，使人人均可参与、人人均可创造成为可能。个别怀有偏激情绪的人员利用新媒体的特点，对虚假信息进行恶意传播，使人们受到负面情绪的影响，造成了社会的混乱。如果不加以限制和引导，负面的舆论持续升温发酵，后果不堪设想。

1.2 舆情信息的监测

在海量的网络信息中，舆情监测平台通过大数据信息技术手段和人工智能识别，将用户需要的信息准确地抓取出来，并根据话题挖掘功能准确定位事件的全貌、关键节点和时间线等维度，为舆情信息管理者提供有效的数据支持，辅助舆情事件的处理。目前，市面的监测软件可以抓取到网站、论坛、贴吧、博客、微博、微信、境外网站、手机App等全方位的新媒体环境下的舆情内容，并能跟踪到舆情事件的传播路径，自动生成舆情报告，及时把握发展态势，为舆情监测工作者提供日常监测、专项监测、信息来源、舆情决策等重点舆情场景，帮助监测者更准确高效地掌握整体舆情健康度、走势、网民的情感倾向，从而最大限度地降低负面舆情造成的损失。……