李方圆 夏平 丁泽奇 陈晓辉

摘要：在当前的大数据时代，随着电网信息系统架构的不断扩展，IT设备的数量不断增加，网络变得越来越复杂。信息通信系统中的状态数据、运行数据和故障数据量越来越大，具有典型的大数据特征。如果不进行数据处理，对操作和维护没有意义和价值。综合运用大数据采集技术、实时数据流处理技术、关联分析与挖掘技术、状态评估技术、趋势预测和风险评估技术，建立科学的分析模型，实现对信息通信风险态势的全面感知，全面分析运维数据，实时预警运维风险，达到故障发生前解决问题的主动运维效果，有助于提高信息通信故障监测和风险预警能力，对提高信息通信系统的安全性、稳定性和服务能力具有重要的理论价值和现实意义。

关键词：大数据;电力信息系统;预警技术

如今，电网信息通信技术取得了长足的进步。随着电力企业对信息通信系统的依赖越来越大，为了满足中国智能电网的发展需求，运维人员应加强电力信息通信预警技术的研究，充分挖掘和处理运维系统的数据，提高信息系统的服务能力，确保员工能够及时发现系统中的潜在危险，并通过应用相关先进技术对风险进行实时预警，以达到有效规避风险的目的，获得主动预防的运维效果，全面提升公司信息通信故障监测和风险预警水平，进一步推动我国电力企业的进一步发展。

1.电力信息通信预警技术的意义

大数据技术可以分为“数据”和“分析”。……