詹浩勇 冯金丽

摘 要：大數据时代的到来不仅带来了经济管理活动方式的变化，也造成了社会对经管类本科人才能力需求的改变。本文从大数据背景下经管类统计学课程对学生能力培养的重要性着手，深入分析了在大数据时代，经管类统计学课程传统教学体系存在的问题，并以构建教学中及时反馈机制和教学后长效反馈机制搭建课程教学供需双方的沟通桥梁，以教学内容和教学方式的优化改革为抓手，设计适应大数据发展要求的统计学课程开放循环教学体系的构建路径。

关键词：大数据;反馈机制;教学模式;开放循环

中图分类号：G4     文献标识码：A      doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.19.059

1 大数据背景下经管类统计学课程的重要性

1.1 大数据分析能力成为当前经管类急需人才的必备素养

随着大数据时代的到来，包括中国在内的世界各国纷纷将大数据作为国家发展战略，大数据的应用逐渐渗透到各个行业，大数据技术人才特别是既具备专业知识又拥有大数据分析技术的复合型人才需求巨大。在国际商贸、金融、市场营销等经济管理领域表现尤为突出，大数据分析能力成为高校经管类应用型急需人才的必备技能。

1.2 统计学课程是经管类大数据分析能力培养的核心基础课程

一方面，作为经管类专业的必修基础课程，统计学是一门集知识性、实用性与操作性为一体的课程，是唯一一门帮助学生了解统计数据分析整体架构、系统性学习统计数据分析基础知识、掌握统计数据基本分析方法的课程，是经管类学生培养数据分析思维的核心基础课程。

另一方面，部分经管类专业受专业课程体系设置的限制，只把统计学作为必修课，其他定量的经济管理分析方法课程作为选修课或不开设，导致学生的数据分析能力培养仅仅或主要依赖于统计学课程教学。因此在大数据背景下，统计学课程责无旁贷地成为大数据分析能力培养的核心基础课程。

2 大数据背景下经管类统计学课程传统教学体系存在的问题

2.1 统计学课程传统教学体系的相对封闭性不能适应大数据应用发展的需要

当前普遍采用的传统统计学教学体系缺乏反馈机制，只有任课教师和当期授课学生之间能通过有限的沟通渠道进行交流，如课堂内面对面交流、课后电话交流等，这些渠道交流往往限制条件较多，导致很多学生不愿意及时反馈问题和意见;而作为人才供给方的学校与需求方的社会更是没有长期有效的反馈渠道，使当前高校统计学课程普遍采用“高校—教师—学生—社会”的单向链式教学体系，只有在新一轮人才培养方案大调整时才会对教学目标、内容进行更新，导致高校教学培养目标不能及时与社会需求对接。而随着大数据时代的到来，大数据逐步应用于越来越多的领域，其技术更新步伐也在不断加快，统计学课程传统封闭式教学体系将难以跟上步伐，最终只能导致人才培养的能力与社会需求出现较严重时滞或错位等问题。

2.2 统计学课程传统教学内容更新缓慢且与大数据分析能力需求不相符

大数据的出现，使得“统计数据”以全新的面貌出现在经济生活中，导致统计学原有的理论体系和结构框架与实际需求不符，如传统以可计算为标准的统计数据处理与分析理念不再适合半结构、非结构的大数据;传统专门调查的方式已经不再适用于体量大且没有明确的针对性的大数据收集;不同网络信息数据难以量化的特点导致传统数据整理方法失效;以样本数据为基础发展起来的传统统计方法论也远不能满足大数据分析要求等，这些问题的解决都依赖于统计学教学内容的及时调整和优化。

2.3 统计学课程传统教学方式缺乏针对性和灵活性

当前大部分高校统计学课程的授课虽然加入了多媒体的应用，但还是以课堂讲授式的“一言堂”方式为主，在大数据背景下这种固定僵化的教学方式导致以下问题：

一方面随着大数据分析技术的发展，课程教学内容相应增加，各部分内容的难易程度差异也较大，采用讲授式为主的教学方式使得绝大部分内容都通过课堂上讲解来灌输给学生，不仅降低了课堂教学的效率，同时也会导致比较难的内容由于时间不够没法讲透的问题而影响了教学效果。

另一方面大数据分析方法的应用性更强，只采用讲授式教学方式很难让学生深刻理解并掌握相关方法，也会削弱学生的学习积极性;此外由于高校都意识到统计学课程对经管类专业学生能力培养的重要性，大部分学校将本课程作为所有经管类专业打通的学科必修课程，往往会采取不同专业合班授课或同期同教材授课的模式，导致在数据分析方法应用的示范案例及实训项目上并未能结合专业应用特点，使学生可能出现学会方法但在实际工作中不会用的尴尬局面。

3 大数据背景下经管类统计学课程开放循环教学体系的构建策略

3.1 统计学课程开放循环教学体系构建的思路

为了解决以上统计学课程教学体系存在的主要问题，实现统计学课程的能力培养目标紧跟大数据时代需求步伐及时调整，并能适时优化教学内容和教学方法，提高教学效果和社会效应，需构建一个高校人才培养与社会需求耦合互动的开放循环教学体系。构建的基本思路如下：

一是搭建课程教学供、需双方的畅通交流互动平台，解决课程培养目标不能及时与社会需求对接、教学方式方法不能满足学生个性化需求等问题。

二是以社会对大数据分析能力需求为导向，推动课程教学内容的优化，解决教学内容与社会能力需求不符的问题。

三是借助互联网平台和多媒体教学工具，根据教学内容和学生专业特点设计灵活的教学方式，解决教学方法僵化的问题。

3.2 统计学课程开放循环教学体系构建的内容

适应大数据发展需求的统计学课程开放循环教学体系，其创新的主要内容包括以下方面：