董雅文 杨静雯 刘文慧 赵小惠

摘 要：研究应急物资供给点分为低级和高级两级，且低级供给点库存不足时，直运和转运两种应急物资运送模式，对其运送成本和物資缺失程度进行多目标优化。构建多目标优化模型，设计专门的带精英策略的非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ），获得全局的Pareto最优解集，提供大量分配方案供决策者依据实际需要选择。两种不同的运送模式为决策者提供了明确的应急物资分配思路，同时也对应急物资分配理论进行了一定的探索。

关键词：应急物资;多目标优化;直运;转运;NSGA-Ⅱ

中图分类号：F25     文献标识码：A      doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.19.006

近些年来，无论自然灾害、事故灾害还是公共卫生灾害时有发生，不仅对国家、企业造成了一系列的经济损失，而且对个人的生命安全也带来了很大的威胁，如2002年波及全球的SARS事件，共造成我国349人死亡;2017年“8·8”九寨沟7级地震，共造成25人死亡，525人受伤，直接经济损失达224.5亿元;2018年张家口“11·28”爆炸事故，共造成23人死亡，22人受伤;2020年新冠肺炎疫情，据世界卫生组织2020年12月13日公布的最新数据显示，全球累计确诊病例达70228447例，累计死亡1595187例。由于突发性灾害事件具有救援时间紧迫、需求物资多样、需求物资数量大等特点。因此，如何快速、有效地向受灾点运送物资，最大程度地挽救生命、降低损失，成了当今各国和相关组织需要面对的重要课题。

1 模型建立

1.1 问题描述

首先将应急物资供给点分为低级和高级两级，两种供给点都可以提供相同类别物资，差别在于低级供给点库存较小，高级供给点库存充足，并且低级供给点数量多于高级供给点。……