王 佳,武淑琴,王仪明,边亚超

(北京印刷学院数字化印刷装备北京市重点实验室,北京 102600)

套印精度作为衡量彩色印刷质量的重要指标之外,图像色彩还原、层次阶调和表面状况也受其影响。传统的套印精度检测是在不影响印刷品内容质量的前提下,在印刷品叼口或拖稍的空白处加上套印标识——猫眼、“米”字线或“十”字线等,检测人员通过放大镜肉眼对套印标识的相对距离进行估算获得套准偏差[1],这种检测方法对人眼伤害极大且效率和精度都较低。依据印刷行业《CY/T 5-1999平版印刷品质量要求及检验方法》的规定:精细印刷品的套印允许误差≤0.1mm,一般印刷品的套印允许误差≤0.2mm,判断该印刷品是否合格[2]。

随着印刷装备越来越数字化以及人工智能的蓬勃发展,人们对套印精度检测方面的技术要求也随之增加,对印刷品套印精度的检测也逐渐转向基于数字图像处理及机器视觉等方法[3-4]。高校学者作了基于图像处理的套印误差识别的研究。国防科技大学的赵健在运用霍夫变换进行图像位置校准的基础上,用FSWM滤波算子进行印刷品重影检测[5]。高军等通过对标准图像与待检测图像分色后,根据对应色的灰度图像进行匹配求出套印误差[6],该方法依赖标准模板图像,而标准模板的制作并不简单。王雪琳、任玲辉等通过图像处理技术提取印刷品边缘,运用边缘共生条件概率矩阵的峰值求出套印误差的方法[7-8];文献[5-8]均解决了人工检测对人眼造成伤害、主观性强、精确度低、稳定性差及效率低等缺点,也不需要套印标识就可以进行套印误差检测,节省了因加套印标识而浪费的大量纸张边缘裁剪,但对印刷品图文的边缘处理算法要求极高,算法较为复杂。……