智慧学习环境下SPOC混合教学胜任力模型研究
2021-07-08曹园园
杭州电子科技大学学报(社会科学版) 2021年3期
曹园园
(杭州电子科技大学 管理学院,浙江 杭州 310018)
一、文献回顾
(一)智慧学习环境
智慧学习环境的概念最先由马来西亚学者Chin提出,后有学者从不同角度对智慧学习环境的特征、内涵进行了扩充和定义。其中比较有代表性的是黄荣怀教授等提出的智慧学习环境定义,指通过先进的信息技术(如人工智能,云计算和物联网等)将虚拟环境与现实环境无缝连接,自动记录与分析学习过程、动态评价学习效果、智能推送学习资源,从而实现个性化学习的新型学习环境[1]。
目前国外有关智慧学习环境的研究,主要从虚实结合和空间布局等角度探讨智慧学习环境的内涵、特征以及应用,并通过实验研究验证其实施绩效。如美国学者Biswas、Sulcer通过准实验,采用视觉探索性数据分析法来测量学生在智能学习环境下的学习效果[2]。印度学者Nelaturu等通过实验构建了一个智能学习环境,以实现现实与虚拟世界的无缝学习[3]。委内瑞拉学者Sanchez等基于Multiagent构建了智慧学习环境,并利用智能软件监测学习对象[4]。
国内有关智慧学习环境的研究起步较晚,早期主要聚焦于智慧学习环境的概念、特征、构成要素、构建方法等理论层面。如黄荣怀等通过对比智慧学习环境与普通学习环境在学习资源、教学方式等方面的差异,提出了智慧学习环境的概念以及TRACE智慧学习功能模型[1]。王凤琦、陈守强指出智慧学习环境要素包含个人学习空间、辅助学习工具、社会化学习平台等五大模块[5]。……
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