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基于组合预测模型的我国铁路客运量发展趋势分析

2021-07-01韦师苏玉华

中国市场 2021年18期

韦师 苏玉华

[摘 要]以我国铁路客运量为研究对象,建立描述我国铁路客运量发展趋势的数学模型,并检验模型的合理性和优良性,根据我国1999—2018年的铁路客运量时间序列图,选取描述我国铁路客运量发展趋势的数学模型,构建二次曲线模型、二次曲线指数平滑预测模型和灰色预测模型,并对模型进行求解和检验模型的合理性,综合二次曲线预测模型和二次曲线指数平滑预测模型,建立最优线性组合预测模型并检验合理性,通过曲线拟合的方式对模型进行优良性分析。结果表明,所建模型合理有效,组合预测模型最优,较好地描述了我国铁路客运量的发展趋势。

[关键词]二次曲线;二次曲线指数平滑模型 ;灰色模型;组合预测模型

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.18.162

1 引言

铁路作为近现代最为重要的交通运输方式,得益于轨道交通更趋向于快稳,越来越多的人愿意以铁路出行,轨道交通的高速发展也是一个国家经济发展水平的集中体现。铁路交通的发展同样反哺国家工业,推动社会发展,成为一个良性循环。研究铁路客运量的发展趋势,为铁路运输资源的合理配置,未来铁路运输规划提供理论依据。

关于铁路客运量,已有一定的研究。国内有很多相关学者从不同方面进行探索和研究,也取得了很多研究成果。研究的方法有很多种,有因素分析的,也有预测分析的,有只运用一种预测方法进行研究的,也有采用组合预测法的。如:王晚香用灰色关联和多……

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