DEA研究方法下的安徽省物流效率评价
2021-07-01贾雯馨朱天慧于慧范红梅刘雨茜
中国市场 2021年18期
贾雯馨 朱天慧 于慧 范红梅 刘雨茜



[摘 要]通过建立DEA模型的评估指标体系,运用DEAP软件,对安徽省十六个城市的数据指标处理分析,对比不同城市来探讨物流效率的发展情况,提供相关发展建议,为其他地区物流效率评价提供参考。
[关键词]效率评价;物流体系;DEA模型;安徽省主要发展城市
[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.18.152
1 引言
随着我国电子商务行业的快速发展,现代物流作为第二产业经济支撑,也呈现出迅猛的发展势头。在经济“新常态”的背景下,我国物流行业保持了中高速增长,运行效率也有所提升,为国民经济提供了重要的产业支撑和保障。物流行业在我国各个区域增长的速度是一致的,但各地区的物流效率却存在明显区别。
对于企业来说,物流效率指的是物流系统能否在一定的服务水平下满足客户的要求,也指物流系统的整体构建;对于社会来说,衡量物流效率是一件复杂的事,必须采用不同的方法进行分析。
本次研究针对物流产业发展的不平衡性,注重区域对比,应用DEA研究方法对安徽省十六市的物流效率进行了分析评价,对比不同城市来探讨物流效率的发展情况与区域地理环境及生态链结构的关系。得出结论,提出优化意见,解决物流发展中的突出问题。
2 模型介绍
数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA)是运筹学、管理科学与数理经济学交叉研究的一个新领域。它根据多项投入指标和多项产出指标,利用线性规划方法,对具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价的一种数量分析方法。……
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