张佐宇

【摘要】    当前，随着时代的进步，互联网与信息技术发展水平不断提高，各领域开始深度融合信息技术，由此为大数据的出现创造了条件，基于互联网与信息技术的信息数据价值多，改变了人们日常学习与生活。大数据时代，计算机软件应用范围不断扩大，数据搜集、包含与开发等工作非常重要。因而大数据时代，深入分析与研究计算机软件技术，充分发挥其应用价值显得尤为重要。基于此，针对大数据时代计算机软件应用相关知识，本文进行了简单地论述。

【关键词】   大数据    计算机软件    应用

引言

计算机的发展应用，使得人们日常生活与工作发生了很大的改变，计算机软件技术应用促进企业变革发展模式，很大程度上为企业产业发展创新提供推动力。大数据时代，市场竞争日益严峻，企业要想健康稳定的发展，就要加强研究计算机软件技术并充分发挥其优势，快速分析并处理海量数据，增强综合实力。因而，大数据时代，深入研究计算机软件技术是十分必要的。

一、大数据背景下计算机软件技术存在的问题

1.1网络通信技术方面的故障

大数据时代，如果计算机网络通信发生故障就会导致通信数据发生中断甚至失效，直接影响到正常的远程通信。对通信故障进行全面分析，发现其原因主要表现在：

（1）物理层面故障。主要是线路或设备问题造成通信故障，一般以数据接口接线、端口受损、损坏了计算机与交换机通信线路等问题最为明显，使得计算机正常通信中断或者卡顿。

（2）网络层面的故障。通常是因路由器发生故障，亦或是网络用户太多造成线路拥堵，甚至遭受病毒攻击，使得网络数据流量快速增加出现通信故障。

1.2网络信息安全方面的缺陷

大数据时代，网络信息安全方面的问题是非常重要的。新时期，信息管理制度是网络信息安全的前提，明确网络信息安全建设方向，因而大数据时代建立信息管理制度保障网络信息安全是非常必要的。然实际工作中，企业还未建立完善的安全管理制度、缺乏明确的责任机制以及网络防护缺乏科学性等，使得企业安全管理信息化建设规划与方案不够完善，网络信息安全受到严重的影响。

二、大数据时代计算机软件应用关键技术

2.1虚拟化软件技术

现阶段，计算机软件中该技术应用是非常重要的，以大数据为工具内部优化配置与管理虚拟化资源，以此提升信息处理效率与用户满意度。近年来，国内外虚拟化技术快速发展，很多企业及研究院有效融合大数据与虚拟化技术，因虚拟化技术可直接改善人们日常生活与工作，比如VR、AR等受欢迎的产业充分体现了两者的融合，应用大数据技术总结受欢迎的场景，合理设计技术应用界面，并利用虚拟化技术呈现。其使得虚拟化技术科研水平有了很大的提高，对虚拟技术创新发展也有重要的影响，获得的利润继续用于研发，以此促进虚拟技术与大数据持续发展。

2.2云存储软件技术

企业运营管理与个人办公中光伏应用云储存技术，该技术与云储存体系联系紧密。其中，分布式储存与数据保护等模式比较常用。分布式储存系统是在各独立设备上进行数据储存，利用可扩展系统结构分解储存压力，相较之传统集中式存储系统，其稳定性与可用性更强。

分布式存储系统主要包含基础、接口与访问等层级。其中，基础层负责信息数据搜集，协调处理系统相关式分布文件，结合其它技术保障存储系统运行效率。而接口层利于构建存储项目，借助文件系统接口构建级别更高的储存系统接口，以此实现远程管理目标。一定程度上，云储存系统使得信息处理效率明显提高，特别是大数据时代充分体现了该技术优势。另外，应用云储存技术可从技术方面为信息共享提供支撑。

2.3信息安全软件技术

当前，日常生活中计算机软件技术应用日益广泛，用户量增多，计算机信息安全问题显得尤为重要。大数据时代，计算机软件技术的应用与人员操作联系紧密，所以数据安全也不容忽视，其对整个数据是否稳定运行发挥着重要的影响。计算机网络信息安全中，信息泄露、病毒侵入以及信息被盗等安全问题是比较常见的。因而，为了减小此类问题发生几率，随着使得的进步，信息技术安全发展日益完善，为社会信息行业及发展提供保障。计算机软件技术为基层用户、管理人员或国家提供了可靠与准确的信息支撑，利于全方面做好信息防护。计算机技术应用过程中，要加强信息安全防护，以防因信息泄露而埋下安全隐患。

2.4网络通信方面的软件技术

随着时代的进步，信息技术水平快速提高，为网络通信软件技术应用提供了保障，技术应用频率不断提高。作为一种新技术，网络通信软件技术应用优势明显，前景广阔。该技术实际应用中通过搜集用户资料准确把控用户需求，以此提供针对性地技术服务。另外，作为一种新平台，网络通信利于强化产品宣传与推广，创造最大化经济效益。

三、大数据时代计算机软件技术具体应用

3.1应用于信息资料搜集

传统信息搜集需要投入的人力与时间成本大，且信息准确性得不到保障。而信息搜集过程中应用计算机软件技术，利于快速而高效地搜集信息。大数据时代，互联网数据资源两大，計算机软件可利用不同方式搜集信息，信息搜集速度快且准确性高。企业搜集信息时，可应用计算机软件技术搜集客户与市场方面的信息，计算机软件还可对这些信息进行科学分析，基于产品生产与销售计划，丰富数据资料为企业创造更多的经济效益。

3.2应用于商业运营

现阶段，商业运营中计算机软件应用日益广泛，大数据时代，企业要强化信息搜集能力，应用相关计算机软件提高企业信息查找与分析速率。传统商业运营中，需要某一信息时，企业要投入大量人力与物力找到相关纸质资料，此种情况下信息资源管理效率不高，极易发生保存不当等问题。随着计算机软件技术的应用，企业可利用互联网快速找到所需信息，日常运营管理中相关人员还可利用计算机保存纸质信息到企业数据库，为后期查找与修改提供方便。一定程度上，计算机技术使得企业数据管理治理与效率明显提高，促使企业更好地保障客户利益，实现稳定发展。

3.3应用于数据分析

大数据时代数据信息量大，增加了信息查找与分析难度。为了准确捕捉信息并提高数据分析能力，生产运营过程中企业要做好客户资料分析，查找以往客户合作的数据，处理并分析该数据以此合理制定合作方案，顺利开展合作业务。企业研发过程中，可借助数据库进行市场调研，利于明确产品研发方向。到产品销售环节，应用计算机软件对以往销售量进行分析，找到销售中出现的问题完善销售策略，全面提升产品销售额，为企业创造更多经济效益。

3.4现代教育教学领域的应用

教育要保持前瞻性，教育现代化发展中，融合互联网与信息技术推进教育改革，保障教学质量与效率。教育教学中计算机软件技术的应用至关重要，其打破了传统教学时空束缚，比如利用计算机软件技术把教材中抽象化知识具象化并呈现给学生，以此降低学习难度，增强学生学习热情。另外，利用计算机软件技术可实时了解学生学习情况，逐步完善教育教学方法。比如，应用计算机软件技术构建学生成长档案，了解学生学习纵向变化以此掌握其成长中遇到的问题，便于老师针对性地进行教学管理，组织个性化教学活动，确保学生发展更加全面。

3.5企业信息决策领域的应用

大数据时代，企业发展面临新的挑战与机遇，实际发展中只有抓住发展机遇积极应对挑战，方可不断增强核心竞争力，实现健康而稳定地发展。同时，企业发展中影响因素比较多，比如企业面临市场风险甚至客户信息泄露等问题，利用计算机软件技术解决这些问题，新时期，抽样分析数据并合理规划、统计，可为企业发展提供可靠而准确的数据支撑，促使企业制定科学且合理地决策。此外，应用计算机软件技术深入开发与研究信息数据，便于企业领导深入了解企业实际运行情况，以此科学制定决策指引企业发展。

四、大数据时代计算机软件发展趋势

4.1机器化学习

大数据时代，计算机软件快速发展的同时，智能化发展趋势日益明显。智能化发展过程中，机器化学习是其未来发展的重要方向，也是面临的重要挑战，实际工作中有效融合大数据技术与机器学习，利于推动计算机软件技术发展。利用软件技术，搜集与整理大数据前提下，结合大数据原理深入探究其基本属性，以此深度应用大数据技术。其次，计算机软件开发时，开发人员要具备信息搜集与整合意识，充分发挥大数据技术处理优势，在此基础上有效汇总大数据，创造更多的经济效益与实用价值。

4.2计算机软件安全性

大数据时代，网络安全与信息安全备受关注，随着计算机软件技术的快速发展，如何在大数据时代保障各类数据信息安全，是计算机软件技术发展必须要考虑的问题。众所周知，计算机软件技术与人们生活生产联系紧密，因互联网具有隐秘性很大程度上为恶意工具与信息盗取创造了边聊。大数据时代，要根据信息安全实际使用需求，增强计算机软件技术的兼容性与稳定性，便于计算机软件发展可很好地满足大数据时代发展需求，加强各类信息资源的保护。

4.3信息通信方面

实际工作中分析并挖掘大数据信息，增强大数据信息价值，应用此类数据时要根据实际需求研究相应的计算机软件技术，以此在大数据时代更好地满足企业与个人数据信息使用需求。所以，未来发展中，计算机软件技术通过不断完善与适应，将为大数据时代提供更好地技术服务。

五、结束语

综上所述，大数据环境下计算机软件技术快速发展，其在日常生活与生产中应用范围不断扩大，为人们创造了很大的便利条件。同时因该软件技术的应用，企业发展与运营有了新的变化，促使企业有效整合各方面管理资源降低成本，促进企业稳定发展。现阶段，计算机软件技术还存在一些问题，因而要加强完善，以此确保大数据时代充分应用并发挥计算机软件技術的应用价值。

参  考  文  献

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