高新民 罗岩超

摘要：人工智能既取得了不可思议的成就，但也存在着令人困惑的难题和危机。要冲破困境，必须回归它试图模拟和超越的人类智能，彻底改变思考智能行为的方式，找到关于它的元问题的答案。人类智能是由许多各有自己构成、本质特点和运作机理的智能个例或样式组成的有“家庭相似性”的大杂烩。每个智能都是由一定生物模式所实现的功能模块，它们集合在一起可形成不同层次的复合能力。人工智能不能再犯过去以偏概全的错误，不应以从某一或某些智能现象中提炼出的智能标准作为评判标准和全部建模的基础及目标，而应有复杂性视野，看到智能在性质和样式上的多样性，基于对具体个别智能现象的解剖去建模。

关键词：图灵测试;智能;人工智能;元问题;复杂性

中图分类号：B80-05    文獻标识码：A    文章编号：1003-854X（2021）01-0056-09

通常所说的“人工智能”既可指由人工完成的、在机器上实现的智能，又可指作为一门科学理论和工作技术的研究部门。本文所关注的主要是后一种人工智能。众所周知，它不仅极大地改变着世界，而且在认识世界特别是认识人自身方面也发挥着不可替代的作用，有的甚至把它称作“第四次革命”①。但许多人在冷静的反思之后又提出了诸多抱怨，有的人甚至得出了悲观主义结论，如说“进展缓慢”，有关专家总是遭受“沉重打击”以至“丧失了信心”，本领域难见实质性突破，等等②。哲学家批判计算主义依据的主要是诸如意向性理论、表征主义、随附理论等新的哲学理论。……