雷家琳，耿庆汇

(青岛大学 旅游与地理科学学院，山东 青岛 266002)

目前搜索引擎所获取的大量数据已广泛用于科学研究。在旅游方面，我国学者也进行了研究。主要表现在旅游网络关注度和实际旅游流之间的关系，网络关注度的时空特征和影响因素分析，网络关注度与实际游客量相关性分析，及客流量预测等方面。[1]李山等首次对我国53个具有完整数据序列的5A级景区网络关注度进行统计分析，得出旅游景区网络关注度在时间分布上具有“前兆效应”。[2]马丽君等人通过系统的城市客流量和网络关注度数据，构建了国内游客量与旅游网络关注度的时空相关模型，探讨了客流量和网络关注度变化的主要影响因素。[3]马莉等以长三角40个城市每日到访钟山风景区的游客量和网络关注度为对象，探讨两者在时间、空间和时间关联的地理空间分布规律。[4]总体来看，目前关于旅游网络关注度的研究相对较多，研究方法从单一的统计分析到大数据和多种分析方法相结合，形成了相对完整的旅游网络关注度研究体系。本文以世界遗产旅游地龙门石窟为研究对象，研究其网络关注度的时空分布特征及其影响因素，为提升景区的服务质量提供参考。

一、研究对象与数据来源

(一)研究对象

本研究选取龙门石窟为研究对象。龙门石窟位于河南省洛阳市，与莫高窟、云冈石窟、麦积山石窟并称中国四大石窟。现保存有大量实物形象和文字资料，能够从不同侧面反映中国古代政治、经济、宗教、文化等许多领域的发展变化，对中国石窟艺术的创新与发展做出了重大贡献。……