任良玉 王勇 武沛佩 徐爱晖

肺癌在全世界恶性肿瘤中的发病率和死亡率居首位[1]，但目前患者治疗效果欠佳，且容易发生脑转移[2]。脑转移在肺癌、乳腺癌黑色素瘤中发生率较高，并且与不良的预后相关，这给临床工作带来了巨大的挑战。脑转移瘤中肺癌引起的脑转移约占50%[3]。针对脑转移的治疗仍然是临床工作中的巨大挑战。近几年研究显示脑转移发生率较高，15%-40%的非小细胞肺癌患者发生脑转移[4]，约10%的小细胞肺癌患者在被诊断出时发现脑转移，并且超过一半的患者在患病期间最终会出现症状性脑转移[5]。部分原因是影像技术的进步提高了脑转移的检出率[6]。脑转移意味着预后不良，对治疗提出了巨大挑战。同时，脑转移不仅会影响患者的神经认知功能和生活质量，还会给患者的家庭带来沉重的经济负担[7]。列线图被广泛用于评估疾病的预后，尤其是在癌症患者中，但缺乏预测肺癌脑转移的切实有效的模型。因此，我们建立预测脑转移的模型，以帮助医生制定更好的随访计划，并改善肺癌患者的预后。

资料与方法

一、队列人口和数据处理

本研究在SEER数据库(1975～2016年数据集)中对2004年～2015年间经组织学确诊的原发性肺癌患者进行检索，并提取了相关人口统计学与临床病理变量，包括年龄、种族、性别、婚姻状况、组织学类型、组织学等级、TNM分期、肿瘤部位、肿瘤大小、是否行手术治疗、是否行化疗、是否行放疗、是否发生脑转移、是否发生骨转移、是否发生肝转移、生存时间和死亡原因等。……