谢红霞 孟学多

摘  要： “Python数据分析基础”课程追求以问题求解为出发点和落脚点，培养学生学科交叉和创新应用能力。课程通过中国大学MOOC平台把所有教学环节打通，及时了解学生的学习情况，帮助教师把握教学节奏，调整教学方法。积极开展线上线下混合教学实践，教学内容、教学方法、课程实践、课程考核各环节紧密配合，把教学设计落实到平时的教学过程中。教学实践获得了较好的教学效果，通过了学校示范课堂认定，并帮助学生在学校的数学建模比赛中取得了满意的成绩。

关键词： 线上线下; 教学设计; 课程实践; 教学评价

中图分类号：TP301          文獻标识码：A     文章编号：1006-8228（2021）04-89-03

Abstract： The course of "Fundamentals of Python Data Analysis" aims at problem solving as the starting point and objective， to cultivate students' interdisciplinary and innovative application ability. Through The Chinese University MOOC platform， the course connects all teaching links， timely understands the learning situation of students， and helps teachers grasp the teaching rhythm and adjust teaching methods. Actively carry out online and offline blended teaching practice， closely cooperate with teaching content， teaching methods， course practice and course assessment， implement the teaching design into the ordinary teaching process. The teaching practice has achieved good effect and passed the appraisal of school demonstration class， and help students obtain satisfactory results in the school's mathematical modeling competition.

Keywords： online and offline; teaching design; curriculum practice; teaching evaluation

0 引言

互联网时代，我们每一次敲击键盘、每一次点击鼠标、每一次访问网络资源，都构成了大数据的一部分，都可能被挖掘、分析、使用，或帮助企业分析出某种趋势，完成某项互动或决策。大数据是人类技术发展的最新趋势，数据分析的本质就是揭示数据背后的规律，使数据产生价值。

数据分析的知识范畴包括了计算机科学、统计学及各领域的专业知识，研究从实际问题出发对数据进行建模、分析、预测[1]。本课程是全校公选课，32学时，学生来自全校各专业，计算机基础参差不齐，但他们都抱着对数据分析的兴趣而来。如何用最简单的方式、最实用的技术使学生快速入门，结合实际问题做出数据分析报告，是本课程的目标。采用线上线下结合的方法，不断实践，不断解决问题，课程设计始终围绕这个思想展开。……