唐姊茜

摘要：大数据技术是多学科、多专业、多技术的综合体，涉及了数学和统计学、计算机技术、信息技術等多技术，因为其优势和价值显著，对此以现代人才培养模式为代表的大数据人才培养模式已经被广泛应用到了多个行业中，该模式的科学应用可以帮助各院校、各企业有效解决人才培养问题。为了更好的立足于新形势要求，本文主要浅析多学科交叉融合的大数据应用型人才培养模式，重点从组织模式、师资团队、课程结构、管理、实践和创新来具体阐述该模式应用策略。

关键词：多学科;融合交叉;大数据;应用型人才培养模式

引言：

在大数据时代下，多学科交叉融合已经成为当下大数据主要研究和发展方向，为了更好的帮助我国院校、企业分析、解决大数据专业人才培养问题，需要根据大数据应用型人才培养现状入手，综合制定人才培养组织体系、策略，并明确分析该模式应用成果，最终有效满足新时代大数据应用型人才培养需求。

多学科交叉融合的大数据应用型人才培养模式应用的必要性

1.更新教育理念

当前大数据科研理论研究越来越深入，带动了多个新领域的创造性开展，在此趋势下，横跨多学科领域、多学科基础新事物、新问题需要新理念、理论作为支撑，因此实现多学科交叉融合可以更加的顺应时代需求，满足社会对大数据应用型人才培养的需求。

2.可以拓宽就业范围

在当前市场竞争日益激烈下，人才质量、人才技术竞争逐渐成为先导，多学科交叉型人才培养模式可以有效提高大数据专业学生综合素质、综合能力，提高学生市场适应能力，促使学生更好的适应不同大数据技术动态。……