邢璐璐

前言

近些年，随着大数据时代的到来，人工智能与云计算等技术走入人们的工作生活中，为整个社会的发展带来了极大的便利性。人工智能充分利用了人类的思维方式，使市场开发的人工智能产品更好地服务于人类社会，产生了巨大的社会价值。因此，本文将对人工智能与云计算信息处理技术的特点以及二者的联合应用情况进行分析。

1 人工智能介绍

人工智能是数据处理中的重要技术，它通过机器人、图像识别等模拟人类的思维与行为。目前，中国人工智能技术的发展走在了世界科技最前沿，中国对人工智能技术的研究也不断深化，相关理论也日趋成熟，在给人类生活带来更多便利的同时，技术也逐渐融入到各行各业的生产中。目前阶段，人工智能未涉及与研究的领域仍有很多，需要人工智能科技企业与研究人员做进一步的推广和开发。

2. 云计算信息处理技术优势

2.1实现信息高速运算、处理

云计算信息处理技术是现代社会数据计算的一种新方式，通过互联网将庞大复杂的数据计算程序分解为多个小程序来实现数据信息的同步计算，大大提高企业程序的运算处理能力。云计算中最核心的技术便是并行技术，它是一种多线程技术，不仅可以提高数据处理的效率，而且可以避免计算资源的浪费，也大大减少了企业的投入成本。

2.2数据储存容量

为了应对当今海量的数据信息，云计算也应用了数据分布式存储技术，不仅可以获得巨大的数据存储容量，还可以通过随机访问技术读取和分析存储设备中的数据信息。

2.3安全性较高

为了更好地保护云计算平台中的数据和信息安全，云计算平台中通常都会加入信息安全管理技术，保证用户的机密数据信息不会出现泄露的风险。

3 人工智能背景下云计算信息处理联合应用

人工智能技术通过人机交互，使设备更好地满足人类指令。而实现语言交流需要将人类语言转化为计算机语言，因此需要依赖于一个庞大的数据系统。而云计算具有强大的存储和计算能力，为人类識别复杂的语言指令提供了重要的技术支持。因此，云计算技术与人工智能的联合应用，可以推动许多领域的发展。目前，人工智能在云计算技术中的应用主要体现在以下几个方面：

3.1 机器人研发方面的应用

在人工智能机器人的研究和开发中，云计算技术可以发挥强大的辅助作用。云计算技术通过在云端建立服务云，使用户得以通过云连接在云端对机器人进行远程操作。并且在机器人的研究中，芯片搭载是技术人员设计研发的核心。应用云计算技术后，可以通过云端搭建一个数据处理平台，使机器人获得虚拟的、庞大的处理器，大大提高其运算分析的能力，以便更准确地识别用户对其发出的指令。

3.2 在数据采集与分析方面的研究

云计算和人工智能的有机结合促进了数据采集领域技术的发展。通过虚拟平台构建的人工智能基础服务，使数据采集技术得以实现自动采集、快速采集、智能处理、精准分析等功能，大幅提升了数据采集工作的效率。

3.3 信息储存方面的应用

人工智能技术在云计算技术中可以构建虚拟平台和云空间，快速完成海量数据的存储，保证数据的隐私性，同时还可以根据用户设备的状况停靠在相应的终端，这是信息存储技术的一大进步。新兴的云存储模式可以为用户提供大量的虚拟空间，完全摆脱时间与空间的限制，使信息可以随时随地的存储，并且在保存过程中不易损坏和丢失。

3.4物联网技术的应用

云计算平台和人工智能系统可以为物联网技术提供高速、大容量的智能云系统，并结合传感器采集技术、5G互联网等技术，将系统映射到由数据和算法定义的数字系统，并通过数据流，融合有效的共享，从而实现设备和人员的全方位连接，实现人机交互的全感知、普适连接、信息融合和智能应用。

4.讨论

云计算技术与人工智能的发展中也将存在着一些困境： 首先，对于当前网络中存在着的海量数据、信息，数据分析中对数据处理的计算需求也在增加。其次，在人工智能背景下，数据安全问题越来越受到人们的重视。在网络数据交换的链接中，需要采取相应的措施来保护数据和信息的安全。由于互联网本身的开放性等原因，存在着一些不安全因素，也导致了云计算技术的不稳定性。因此在人工智能的发展中，云计算技术应用的安全性也引起了人们的重视。

因此在实际应用中，企业需要充分认识对计算机网络安全风险的管理，采取相应网络安全措施，加强对计算机信息安全的管理，使企业网络安全得到保证。另一方面，企业在经营管理过程中也要注意第三方信息在云中的使用，及时实施相关协议，全面检查数据使用中的安全问题，确保信息应用过程的安全。企业管理需要以管理为基础，通过组织相关结构内容进行系统化建设，从而充分利用计算机信息系统，提高信息交流的安全性和速度，加强网络安全管理，智能化使用移动终端，可有效提高企业的生产效率、减少经营成本，使企业的经济效益最大化，为企业未来发展提供动力。

综上所述，在信息技术快速发展的现代社会，借助人工智能与云计算实现数据集成、快速处理已经成为时代的一种必然趋势。另一方面人工智能中云计算技术的应用，能够帮助企业建立相应的数据模型。随着企业数据处理和服务需求的发展，市场、人工智能和云计算的界限越来越模糊。可以说，这两种技术之间的联系越来越紧密，两种技术在发展过程中的相互影响和融合，也是市场发展的必然趋势。人工智能和云计算的有效结合，可以为社会创造一个更好的数据应用平台。

参考文献

[1]何明华.云计算环境下的信息处理技术[J].信息通信，2015（5）