摘 要：地球的吸热散热及海平面温度是气候变化重要因素，为建立刻画气候变化的模型，首先采用地球表面平均温度、海洋表面温度、降水量以及CO2浓度作为模型的内生变量。考虑影响气候的因素之间也相互影响，选择不事先约束条件的VAR模型来分析气候变化，同时将月份作为外生变量用以去除时间上的趋势。模型经最优滞后阶数检验后选定滞后5階，且模型通过了稳定经检验。然后经Granger因果检验和方差分解后，得出各变量普遍能Granger引起其他变量和各结构冲击对内生变量变化的贡献度。最后在此模型基础上，利用选取数据预测未来25年的气候变化，经预测在2045年全球表面温度约将上涨0.24℃，全球海平面温度约将上涨2.09℃，降水量约将上涨1.90mm，CO2浓度约将上涨4.27ppm。

关键词：气候变化预测;HP滤波;向量自回归模型

中图分类号：TP319        文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2021）15-0146-04

一、研究背景

对于全球变暖的问题，科学界已做出很多研究，但对于全球变暖是否主要由人类活动造成，科学界尚有分歧，在非科学界更是争论四起[1]。为使非专业人士更好地了解全球变暖现象及气候变化的因素和趋势，本文将专业复杂的气候模型简化处理，建立更为直观易懂的简化模型分析气候变化的因素、趋势，得出更易于理解直观的结论。

首先预测模型需要考虑到地球的吸热、散热。地球吸收的热量来源于太阳的可见光辐射，即短波辐射，而地球的散热属于长波辐射。当太阳光透过大气层时，短波辐射透过率很高，但当地球向外散热时，大气层中的水汽、CO2等却吸收了大部分的长波辐射，由此导致了地球热量的不断积累。……