刘斌

（成都彩虹电器（集团）股份有限公司，四川 成都 610045）

0 引言

电热毯生产工艺流程中，质量检测是影响产品生产效率的关键点。现有的电热毯质量检测流程主要依靠人工分析和检测，长期存在检测效率不高、良品率难以提升，且随着产能增长带来瑕疵产品绝对数量的不断攀升等问题[1]。随着智能制造的各方面基础技术和装备的不断进步，采用新一代的智能检测系统融入电热毯生产工艺流程，面向各种类型的电热毯面料进行自动化的缺陷检测，并通过自定义算法的不断深度学习，持续提高缺陷检测的效率和性能，使得生产过程中面料质量检测可以获得持续的准确率提升，从而最终将电热毯生产的良品率提高到极高的质量水平。

1 概述

彩虹集团公司是中国生产电热毯的龙头企业，拥有大规模、多种面料的生产线。

电热毯面料在生产过程中时常会出现各种各样的污渍和瑕疵，例如：印花不清晰、有污迹、有接头等。面料生产出来后，需要进行人工检测。面料出机很快，基本上3～5秒即可产出毯料一张，但人工检测速度较慢，完整的三道检测工序总计需要10人完成，人力成本高。此外，面料的花色品种很多，多达上百种，人工检测往往会有遗漏，肉眼看到的花色、图案、大小也不同，导致检测结果标准不一，导致时常有不合格品进入下一道生产工序。

采用智能自动化检测系统代替人工检测，经评估测试，智能检测系统能实现电热毯面料检测的过杀率<5%（过杀率=过杀数/投产总数），漏检率<2%（漏检率=漏检数/投产总数）。由此可见，智能检测系统将大幅提高生产效率，提升产品质量，节约人工成本。

2 现有人工检测流程情况

现有面料检测的质量控制流程如下：