刘逆凡，沈嘉韵，包文夏，李晨阳，王志远

（广东东软学院，广东 广州 528200）

0 引言

多年来，顶板事故造成的社会各方面损失难以估计。习总书记也多次在大型会议中强调安全生产的重要性，由此可见，安全生产对社会的稳定发展是多么重要。计算机视觉在矿井顶板事故监测技术中的应用研究具有创新性，国内外相关学者对计算机视觉在矿井板顶事故中的研究相对较少，四大数据库收录的相关文章也相对较少，研究的方向极具有创新性。做出一套完整的基于计算机视觉的矿井顶板事故监控系统对未来安全生产的高效率管理的意义将会是重大的。

1 基本思路

计算机视觉科学计算系统通过软硬件接口将软件和硬件连接起来，硬件部分包括中央处理器，存储器，I/0设备。针对硬件的开发采用百度AI大脑、 Arduino开发套件；软件部分分为应用软件，软件接口和数据库三个部分。其中的应用软件采用java桌面应用开发，数据库部分采用本地数据库和云存储数据库相结合的方法[1]。接下来将重点针对应用开发中的矿井顶板图像处理系统，矿井顶板图像识别系统，顶板事故图像分析系统和Python自动化管理后台四部分进行详细介绍。对于产品的设计利用3D Max软件，基于PC系统，设计出数据采集仪器的外观模型，并进行三维模型渲染。为设计模型“小盯“（寓意为一双眼睛时刻盯着顶板的变化）。

目前大多数的矿井顶板监测系统以传感器测量技术为主，传感器技术的更新速度较慢，可靠性差，性能和功能不足，并且没有成像技术，如果用矿井工人的肉眼进行观察误差会相对较大，与国外的智能化水平相差较大。……