冷静 付楚昕 路晓旭

关键词：人工智能;个性化学习;自适应系统;社会化学习

访谈者：非常感谢您接受我们的采访。2016年10月，美国白宫科技政策办公室发表的报告——《为人工智能的未来做好准备》，指出人工智能的技术手段包含机器学习、深度学习、自主自动化与人机合作。个性化学习是技术与教育深度融合的高级阶段的表现，人工智能的出现对个性化学习进行了重塑和再造。您如何定义人工智能时代的个性化学习（Personalized Learning）？

迈克·沙普尔斯：首先定义一下人工智能，人工智能是研究如何模拟以及延伸人类智能的计算机科学分支。人工智能技术包括语音识别、图像识别、自然语言处理、大數据技术、机器人以及专家系统等。教育在人工智能技术的影响下，必将发生变革。个性化学习是一个很宽泛的术语，我将“个性化学习”定义为结合学习者的需求、兴趣与能力的学习。个性化学习是过去40年来的教育目标，其定义是提供学习资源和适应学习者需求和能力的活动。如今的移动技术、人工智能技术已经可以为个性化学习提供物理和社交环境，技术在教育中的运用为技术增强型学习（Technology-enhancedLearning，简称TEL）。随着技术的快速发展，以及信息资源的不断丰富，使得学习者能够在课堂之外持续学习体验。利用机器学习技术可以对学习者产生的数据进行分析，提供与其学习表现相匹配的教学流程，并根据不同的情境，推送不同的学习内容。

人工智能时代，可以利用相关技术手段，如机器学习、深度学习以及人机交互来支持学习。……