徐浩森

（中国刑事警察学院，辽宁 沈阳 110854）

关键字：运动模糊；Radon 变换；直方图均衡化；Lucy-Richardson 算法

随着“天网工程”等各类治安防控视频监控系统的建设，视频侦查已广泛应用于各警种工作中，为事前预警、事中防控和事后侦查等技术的重要支撑。但监控系统不可避免地受到诸多因素的干扰，如光学系统衍射、光学系统的相差、聚焦不实、相对运动等，这些因素都会造成图像退化[1]。其中因相对运动而产生的模糊是监控视频中常见的问题之一，尤其是视频中的车辆牌照很容易产生运动模糊，使侦查人员不能及时获取有效的车辆信息，影响案件的侦办时效。因此，需要对运动模糊车牌图像进行复原，进而从中得到有效的车辆信息。

在运动模糊的车牌图像处理中，复原运动模糊图像的关键是需要通过一些先验知识计算出原始图像退化时所形成的点扩散函数（PSF）。因此，深入研究对PSF 参数的精确估记具有重要价值。对于运动模糊图像的模糊参数估计，当前国内外学者已研究出各类方法并取得了一定的成效。其中，一些学者发现模糊图像频谱图中的明暗条纹具有某种分布规律，并针对这种规律提出了对应的参数估计方法，如Radon 变换、RANSAC 变换等[2]。文献[3] 通过对频谱图进行二次变换后使用Radon 变换估计模糊方向，并应用改进的路西理查德森算法复原图像，但无法避免十字亮纹的影响。文献[4]提出先对模糊图片进行分块，选择信息丰富的部分使用Radon 变换检测角度，提高了检测精度，但在像素占比过小的模糊图像中，不易于在频谱中呈现出特征。……