雷寰宇

（桂林电子科技大学信息科技学院，广西 桂林 541004）

0 引言

传统的企业、事业单位收集数据、保存数据一般采用纸质文档表格进行。纸质文档表格虽然能够比较方便地进行数据的收集工作，但是纸质文档表格在处理数据方面，需要将纸质表格数据先通过手工录入电脑中，形成电子表格再进行处理。其过程极其烦琐，需要花费大量的人力物力进行录入操作，并且录入错误率和速度都容易受人为因素影响。不仅如此，纸质文档表格在后续的存档和查阅工作方面都存在较大的难题。为了减轻人工的负担，提高纸质文档表格的处理速度，本文研究了一种基于图像的表格识别应用，通过本应用，可以将固定版面的纸质文档表格图像进行灰度化处理，二值化处理等，使计算机更容易处理图像，再通过图像矫正，横竖线识别和轮廓提取等技术得到表格框架，然后对表格框架进行单元格分割，最后利用光学符号识别技术识别单元格中的英文，数字和中文。本应用的研究，将极大地节约人力物力，提高处理纸质表格的工作速度。

1 图像预处理

通过手机等移动设备采集的图像容易受拍照环境的影响，容易产生图像过曝，失真等情况。而在图像分析中，图像质量的好坏将直接影响识别应用效果的精度和速度，所以在图像处理前，需要对图像进行预处理，以便消除图像中的无关信息，恢复有用的信息，增强有关信息的可检测性，最大限度简化图像数据。……