王文宾 ,张 梦

(中国矿业大学1a.经济管理学院；1b.供应链与服务科学研究中心,江苏 徐州 221116)

大数据背景下,零售商通过分析消费者的购买信息可以了解消费者的真实需求,进而预测市场的产品需求变化以提升供需匹配的效率获得更多利润。然而,供应链中的牛鞭效应造成制造商的市场预测信息和实际情况偏差较大,制造商难以获得准确的终端市场信息。Lee等[1]指出减少制造商对终端市场的不确定性可以缓解牛鞭效应带来的负面影响。因此,零售商是否向制造商分享预测信息对制造商的决策非常关键。宝洁和沃尔玛分别是全球最大的日用品制造企业和零售企业,两家企业实现了“宝洁-沃尔玛模式”。宝洁获得市场预测信息后可以更好地了解沃尔玛和终端客户的产品需求,从而更有效率地生产产品,也使沃尔玛避免了滞销商品库存过多和畅销商品断货的情况。

然而,Gal-Or[2]指出信息分享会损害信息提供方的利益。Keifer[3]通过调查欧洲和北美11 家零售商发现,只有4家零售商愿意有偿与制造商分享销售数据。因此,多数企业没有达成类似“宝洁-沃尔玛模式”的合作关系。另外,行为经济学研究表明,人们在关注自身利益的同时,也会关注周围其他人的利益。企业在经营过程中也不断关注自身获得的利润与其他企业的利润相比是否“公平”。Fehr等[4]的研究表明,处于弱势地位的决策者更关注自己的收益,并和其他决策者的收益进行比较,力图以合作来获得更多公平感。……