韩立博 胡广芹 张新峰 张艳阳

0 引言

痧疗在临床应用中有着很好的效果，医生通过刮痧工具刮拭皮肤，刺激穴位区域，治疗各种疾病。刮痧过后，皮肤的表面往往会出现一些鲜红或者暗红或者紫红等颜色的斑块或红点，其被称为痧象。背部五脏六腑穴位区域的痧象对脏腑功能失调具有预警作用，刮拭的背部脏腑穴位区域若出现痧块、痧斑等现象，需要重点观察该区域对应的脏腑，其功能可能出现了变化[1-2]。

传统的痧象识别方法存在一些缺陷：目前主要基于医生对背部脏腑穴位各个区域模糊定位来实现，面对较多的区域，无论是定位还是识别都需要花费很多时间，影响工作效率。

利用相机采集的图像有一些杂乱的背景，影响痧象图像在电子病历中的规范化存储。信息技术的快速发展，对解决上述问题提供了一条道路。武文强等[3]基于痧象利用支持向量机(support vector machine，SVM)实现了痤疮证型自动分类，出痧区域与不出痧区域相比，其表面更加粗糙，纹理具有一定的差异性，Tamura纹理特征中的粗糙度以及对比度在表达痧象的纹理特征上具有很好的效果。但其研究也存在一些不足之处，运用颜色直方图法提取痧象的颜色特征，颜色直方图法量化处理容易影响最后的识别结果[4]。本文在前人的基础上，进行基于痧象的脏腑功能失调预警方法研究。

1 研究方法

1.1 基于两点的Grabcut背部提取及脏腑穴位区域定位

在采集图像时，患者体位若倾斜，背部脏腑穴位区域的定位以及识别都会有很大的影响。……