高 莉，张吴平，黄明镜，王国芳，乔 磊

（1.山西农业大学资源环境学院，山西太谷030801；2.山西农业大学软件学院，山西太谷030801；3.山西农业大学山西有机旱作农业研究院，山西太原030031）

土壤养分是土壤生态功能的重要组成部分，为作物生长发育奠定了重要基础，决定着作物的潜在生产力[1]，而土壤由于受到气候、生物、母质、地形及耕作方式等因素的影响，在空间上表现出严重的异质性[2]，因此，准确掌握区域土壤养分的综合水平对实现土壤养分精准管理和农业生态可持续发展均具有重要意义。

目前，地统计学结合地理信息系统（GIS）技术在土壤养分空间变异研究中应用十分广泛，TAMBURI等[3]利用地统计方法评估了印度北卡纳塔克邦德干高原地区垂直植被土壤pH、钙、镁和锌元素的变异性，并利用普通克里金法生成该地区土壤养分的空间变异图；DAI等[4]把地统计学和GIS技术用于揭示亚热带森林土壤中N、P、K含量以及pH的空间分布；俞月凤等[5]将整个桂西北喀斯特地区作为研究区域，采用经典统计学和地统计学方法，探索了喀斯特区域内石灰土养分的空间异质性和分布格局。在土壤养分综合评价方法上，多数研究在构建最小数据集的基础上采用加权求和的方式评估土壤质量[6]，可能会遗漏部分必要信息且客观性不强[7]。TOPSIS法作为一种逼近理想解的多属性排序法，通过计算样本靠近/偏离正、负理想解的相对距离来评价样本的优劣[8]。该方法对样本容量无特殊要求，且不受参考序列选择的干扰，在水资源承载力评价[9]、城镇化综合质量评价[10]等方面得到了广泛应用，但其在土壤养分评价领域中的应用还鲜有报道。……