齐 航，夏嘉祺，王光超，贾 宁，贺正冰

考虑出行者习惯与利他性偏好的自动驾驶网约车使用意向模型

齐 航1，夏嘉祺1，王光超2，贾 宁3，贺正冰4

（1. 湖北经济学院，财经高等研究院，武汉 430205；2. 华中师范大学，信息管理学院，武汉 430079；3. 天津大学，管理与经济学部，天津 300100；4. 北京工业大学，交通工程实验中心，北京 1 00024）

为探究自动驾驶网约车使用意向的影响因素及作用路径，以技术接受模型（TAM）为基础框架，在自动驾驶车辆感知有用性和感知易用性基础上，从出行者使用网约车经验和社会偏好两个维度分别引入网约车出行习惯、网约车平台感知可靠性、网约车出行社会影响和出行者利他性偏好四类潜变量，构建自动驾驶网约车使用意向的结构方程模型。对367份有效问卷进行参数拟合，结果证实了引入心理潜变量后的TAM模型具有良好的适配性，能够解释使用意向总方差的59.4%。路径分析结果表明，影响自动驾驶网约车最直接的三个因素是自动驾驶车辆的感知有用性、出行者利他性偏好、网约车出行习惯，对应的直接效应分别是0.591、0.243和0.146。网约车平台感知可靠性、自动驾驶车辆感知易用性、网约车出行社会影响对自动驾驶网约车使用意向的影响作用，均可被上述三类潜变量完全或部分中介。受教育程度较低的出行者，对网约车平台可靠性的认可度更高，对未来自动驾驶网约车使用意向也更为积极。研究结果对于促进自动驾驶网约车良性发展具有一定的借鉴意义。……