【摘要】    随着4G LTE、VoLTE、5G NSA/SA等技术的成熟和业务使用普及，为进一步丰富网络分析工具建设，提高网络运维优化、投诉分析效率，提升用户满意度。本文以VoLTE网络为例进行验证，在传统单接口XDR话单合成的基础上，研究利用Fink流式数据处理引擎提高多接口XDR合成的及时性，进一步提高信令分析速度和准确性。

【关键词】    信令分析    多接口XDR    Flink    VoLTE

A Multi-interface XDR Bill Synthesis Method Based on FLINK Engine

He Bin    China mobile communication group hainan Limited

Abstract： With the maturity of 4G LTE， VoLTE， 5G NSA/SA and the popularization of business use， in order to enrich the construction of network analysis tools， improve network operation and complaint analysis efficiency， and improve user satisfaction. This paper takes VoLTE network as an example to verify. Based on the traditional single-interface XDR synthesis， the Fink streaming data processing engine is used to improve the timeliness of multi-interface XDR synthesis and improve the speed and accuracy of signaling analysis.

Keywords： Signaling analysis; Multi-interface XDR;Flink;VoLTE

引言：

目前，随着4/5G核心网的发展，网络优化、投诉处理主要基于以信令为基础的大数据性能分析平台。特别是在用户规模庞大、网络接口多、信令流程复杂的情况下，原始信令采集、信令详单关联合成的准确性和及时性直接关系到上层应用的可用性和可推广性。

基于此，为解决准确性问题，我们在单接口信令分析的基础上，通过IMSI，MSISDN、时间，关键字段等进行多接口关联分析[1]，形成多接口详单，将完整业务流程端到端记录，为上层应用对业务流程的分析提供准确支撑。与此同时，百万级以上的大规模用户、每个核心网元接口每小时记录数达到千万级的大吞吐量，都导致多接口详单合成时间长问题，我们在合成详单阶段引入Flink计算引擎，支持流处理和关联计算，经验证能够有效缩短详单合成的时间。及时、准确的信令详单直接提升了基于信令开展分析优化、投诉查处能力，满足大规模用户运营的需求。

一、关键技术介绍

1.1 XDR

XDR（X Data Recording）信令数据是基于全量信令数据处理生成的、供信令监测平台和信令类上层应用使用的控制面和用户面基础流程记录，以用户信令交互为单位，一个会话形成一条XDR记录，也称XDR话单。……