基于遗传层次分析法的高速铁路运营统计指标筛选
2021-06-05范千里李青青
交通运输工程与信息学报 2021年1期
薛 锋,范千里,胡 萍,李青青
(1. 西南交通大学,交通运输与物流学院,成都611756;2. 综合交通大数据应用技术国家工程实验室,成都611756)
0 引 言
统计指标是铁路运营效果的重要表现形式,运营统计指标体系的完善有助于提高统计工作的质量,同时建立健全统计指标体系是做好铁路行业统计工作的基础。我国铁路早期的运营统计指标是根据前苏联的铁路运营管理指标体系,结合我国铁路运营管理的实践和特点建立的,符合我国当时的铁路运营实际情况。近年来,随着高速铁路的快速发展,以往基于普速铁路构建的运营统计指标体系难以全面反映高速铁路的运营状况,因此亟须构建与高速铁路运营实际相适应的指标体系。
在铁路运营统计指标研究方面,我国取得了比较丰富的理论研究成果,大致可分为以下几个方面:
(1)对现有的铁路运营指标体系进行一定的改进。姜晓燕[1]为现有的铁路运营统计指标体系进行了完善,使其符合铁路发展特点,并结合作业成本理论,对现有的运营统计指标进行了修改;周尊仁[2]在现有铁路运营统计指标的基础上,分析了新的条件下运营统计指标建立的影响因素,初步提出了高速铁路运营统计指标体系。
(2)针对需求主体,构建相应的运营统计指标体系。李雪飞等[3]基于现有的铁路运营统计指标体系,提出了客运专线运营统计指标;仲亮[4]基于网络时代特点,对铁路运输质量的含义以及当下统计工作中存在的问题进行了详细分析,就提高运输统计质量给出了解决对策;……
登录APP查看全文
